Ajukan relayDaftarMasuk

IKunCode vs Apiporter

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
cc-kiro
Claude_core

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianKecepatanHargaBelum dicekCacheBelum dicekKetersediaan
IKunCodeApiporter

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih Apiporter

Alasan utama

Keaslian25%

IKunCode mempertahankan 100% kecerdasan model, sedangkan Apiporter 39%

Ketersediaan20%

Ketersediaan Apiporter dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan IKunCode 83.3%

Efisiensi biaya20%

Efisiensi biaya: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Kecepatan15%

Apiporter merespons dalam 2.03 s, 83% lebih cepat daripada IKunCode (12.04 s)

Harga15%

Harga: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

IKunCode

Lebih unggul
Keaslian100%
Lebih lemah
Kecepatan12.04 sKetersediaan83.3%

Apiporter

Lebih unggul
Kecepatan2.03 sKetersediaan100.0%
Lebih lemah
Keaslian39%

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

IKunCodeApiporter

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi59.123.0
Kecerdasan tersisa100%39%
Akurasi jawaban100% (54 soal)39% (18 soal)

Biaya

Efisiensi biaya6.72—
Biaya per sesi coding¥8.80—
Harga input¥4—
Harga output¥20—
Diskon cache95%Tidak diberikan

Performa

Latensi token pertama12.04 s2.03 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir83.3%100.0%
Sampel1818

Rute

Grupcc-kiroClaude_core
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.