IKunCode vs Modelflare
Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.
Mana yang dipilih
Lima dimensi
Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
IKunCodeModelflare
Apa yang paling penting bagi Anda
Seimbang: pilih IKunCode
IKunCode76
Modelflare45
Alasan utama
Keaslian25%
Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay
Ketersediaan20%
Ketersediaan IKunCode dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan Modelflare 98.5%
Efisiensi biaya20%
IKunCode memberi 24.4 poin per satuan uang, 143% lebih banyak daripada Modelflare (10.0)
Kecepatan15%
IKunCode merespons dalam 4.13 s, 33% lebih cepat daripada Modelflare (6.17 s)
Harga15%
IKunCode berbiaya ¥1.27 per sesi, 59% lebih murah daripada Modelflare (¥3.10)
Cache5%
Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay
IKunCode
Lebih unggul
Kecepatan4.13 sHarga¥1.27Ketersediaan100.0%Efisiensi biaya24.4
Lebih lemah
Tidak ada selisih yang jelas
Modelflare
Lebih unggul
Tidak ada selisih yang jelas
Lebih lemah
Kecepatan6.17 sHarga¥3.10Ketersediaan98.5%Efisiensi biaya10.0
Angka utama
Kecerdasan terkoreksi
Makin tinggi makin baik
Biaya per sesi coding
2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik
Efisiensi biaya
Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik
Semua angka
Kecerdasan
Kecerdasan terkoreksi31.031.0
Kecerdasan tersisaBelum dicek100%
Akurasi jawabanBelum dicek97% (90 soal)
Biaya
Efisiensi biaya24.410.0
Biaya per sesi coding¥1.27¥3.10
Harga input¥0.6¥1.4608
Harga output¥1.8¥4.3824
Diskon cacheTidak diberikanTidak diberikan
Performa
Latensi token pertama4.13 s6.17 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir100.0%98.5%
Sampel18197
Rute
Grupgrok-heavy-testgrok-stable
Keamanan dataLevel 0Level 4
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.