Modelflare vs CheapRouter
Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.
Mana yang dipilih
Lima dimensi
Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
ModelflareCheapRouter
Apa yang paling penting bagi Anda
Seimbang: pilih Modelflare
Modelflare82
CheapRouter60
Alasan utama
Keaslian25%
Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay
Ketersediaan20%
Ketersediaan CheapRouter dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan Modelflare 98.7%
Efisiensi biaya20%
Modelflare memberi 125 poin per satuan uang, 51% lebih banyak daripada CheapRouter (82.7)
Kecepatan15%
Modelflare merespons dalam 0.87 s, 88% lebih cepat daripada CheapRouter (7.18 s)
Harga15%
Modelflare berbiaya ¥0.44 per sesi, 34% lebih murah daripada CheapRouter (¥0.66)
Cache5%
Cache hampir setara: Modelflare 95%, CheapRouter 95%
Angka utama
Kecerdasan terkoreksi
Makin tinggi makin baik
Biaya per sesi coding
2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik
Efisiensi biaya
Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik
Semua angka
Kecerdasan
Kecerdasan terkoreksi54.654.6
Kecerdasan tersisa100%Belum dicek
Akurasi jawaban97% (90 soal)Belum dicek
Biaya
Efisiensi biaya12582.7
Biaya per sesi coding¥0.44¥0.66
Harga input¥0.1992¥0.3
Harga output¥0.996¥1.5
Diskon cache95%95%
Performa
Latensi token pertama0.87 s7.18 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir98.7%100.0%
Sampel14818
Rute
Grupopenai-first-topupCodex促销分组-不降智
Keamanan dataLevel 4Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.