NexoToken vs CheapRouter

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
gpt 不降智
Codex促销分组-不降智

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaBelum dicekCacheBelum dicekKetersediaan
NexoTokenCheapRouter

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih CheapRouter

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan CheapRouter dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan NexoToken 90.3%

Efisiensi biaya20%

Efisiensi biaya: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Kecepatan15%

Kecepatan hampir setara: NexoToken 6.70 s, CheapRouter 7.18 s

Harga15%

Harga: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

NexoToken

Lebih unggul
Tidak ada selisih yang jelas
Lebih lemah
Ketersediaan90.3%

CheapRouter

Lebih unggul
Ketersediaan100.0%
Lebih lemah
Tidak ada selisih yang jelas

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi54.654.6
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya—82.7
Biaya per sesi coding—¥0.66
Harga input—¥0.3
Harga output—¥1.5
Diskon cacheTidak diberikan95%

Performa

Latensi token pertama6.70 s7.18 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir90.3%100.0%
Sampel3118

Rute

Grupgpt 不降智Codex促销分组-不降智
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.