Ajukan relayDaftarMasuk

NexoToken vs IKunCode

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
Grok-heavy分组
grok-heavy-test

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaBelum dicekCacheBelum dicekKetersediaan
NexoTokenIKunCode

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih IKunCode

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan IKunCode dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan NexoToken 93.3%

Efisiensi biaya20%

Efisiensi biaya: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Kecepatan15%

IKunCode merespons dalam 4.13 s, 68% lebih cepat daripada NexoToken (12.86 s)

Harga15%

Harga: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

NexoToken

Lebih unggul
Tidak ada selisih yang jelas
Lebih lemah
Kecepatan12.86 sKetersediaan93.3%

IKunCode

Lebih unggul
Kecepatan4.13 sKetersediaan100.0%
Lebih lemah
Tidak ada selisih yang jelas

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

NexoTokenIKunCode

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi31.031.0
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya—24.4
Biaya per sesi coding—¥1.27
Harga input—¥0.6
Harga output—¥1.8
Diskon cacheTidak diberikanTidak diberikan

Performa

Latensi token pertama12.86 s4.13 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir93.3%100.0%
Sampel3018

Rute

GrupGrok-heavy分组grok-heavy-test
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.