Zashmodel vs CheapRouter

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
gpt-steady
Codex促销分组-不降智

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaCacheKetersediaan
ZashmodelCheapRouter

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih CheapRouter

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan hampir setara: Zashmodel 100.0%, CheapRouter 100.0%

Efisiensi biaya20%

CheapRouter memberi 82.7 poin per satuan uang, 261% lebih banyak daripada Zashmodel (22.9)

Kecepatan15%

Zashmodel merespons dalam 4.62 s, 36% lebih cepat daripada CheapRouter (7.18 s)

Harga15%

CheapRouter berbiaya ¥0.66 per sesi, 72% lebih murah daripada Zashmodel (¥2.38)

Cache5%

Cache hampir setara: Zashmodel 95%, CheapRouter 95%

Zashmodel

Lebih unggul
Kecepatan4.62 s
Lebih lemah
Harga¥2.38Efisiensi biaya22.9

CheapRouter

Lebih unggul
Harga¥0.66Efisiensi biaya82.7
Lebih lemah
Kecepatan7.18 s

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi54.654.6
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya22.982.7
Biaya per sesi coding¥2.38¥0.66
Harga input$0.16¥0.3
Harga output$0.8¥1.5
Diskon cache95%95%

Performa

Latensi token pertama4.62 s7.18 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir100.0%100.0%
Sampel3018

Rute

Grupgpt-steadyCodex促销分组-不降智
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.