（%）
（秒）
1 セッションのコスト
稼働率
比較の概要
Modelflare の GPT 5.5：過去 24 時間の稼働率は 98.1% で、データのある 1 サービス中 1 位です（中央値 98.1%）。TTFT は 1.01 s で、1 サービス中 1 位です（中央値 1.01 s）。コーディング 1 セッションのコストは ¥1.12 で、3 サービス中 1 位、最安の中継サービスです（中央値 ¥3.36）。
稳定接入 SOTA 模型。 更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务，聚合多类前沿 SOTA 模型，并提供清晰的价格、用量与请求状态。
真正性
モデル一致度
同じリクエストに対する、このサービスと公式 API の出力分布の比較 · 高いほど良い
速度
最初のトークンまでの時間（TTFT、秒）と出力速度（トークン/秒）で評価します
TTFT
最初のトークンが返るまでの時間（秒）· 低いほど良い
価格
コーディング 1 セッションあたりのコスト
GPT 5.5 · 入力 200 万・出力 4 万トークンで計算（¥）· トークン種別ごとの内訳 · 低いほど良い
価格：キャッシュヒット・入力・出力
¥ / 100 万トークン
キャッシュ
コーディングのリクエストはコンテキストの重複が多く、キャッシュヒット率が実際の支出を大きく左右します。ヒット率をドラッグすると、下のコストと順位がキャッシュ価格で再計算されます。
キャッシュを加味したセッションコスト
GPT 5.5 · 入力 200 万トークンのうちヒット分をキャッシュ価格、残りを入力価格で計算し、出力 4 万トークンを加算（¥）· 低いほど良い
安定性
稼働率
過去 24 時間のリクエスト成功率 · 高いほど良い
各モデルの過去 24 時間の状態
1 マス 1 時間 · 緑は正常、黄は遅延、赤は失敗
| モデル | グループ | 稼働率 | 過去 24 時間 | TTFT | サンプル |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
サービス情報
長所
- 前端设计美观，接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
短所
- 降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组
よくある質問
Modelflare の GPT 5.5 の料金はいくらですか？
100 万トークンあたり入力 ¥0.498、出力 ¥2.988 です。入力 200 万・出力 4 万トークンで計算すると、コーディング 1 セッションあたり約 ¥1.12 です。API 倍率は 0.015 です。
キャッシュヒット率は価格にどう影響しますか？
Modelflare はこのルートのキャッシュ価格を公開していないため、キャッシュヒット分も入力価格で課金されます。実測ヒット率が公開されると、この仮定値と置き換わります。
Modelflare はどのモデルに対応していますか？
Folkbench では現在 26 モデルを収録しています：GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT 6 Sol、GPT 6.1 Sol、Claude Opus 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Claude Haiku 5.5、Claude Opus 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.5、GPT 5.5、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、GLM 5.3、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash。
データセキュリティレベルとは何ですか？
Folkbench が公開ポリシーと検証可能なエビデンスに基づいて付ける 0～4 のレベル評価で、Modelflare は現在「レベル 4」です。チェックするのはレスポンスとエラーメッセージからの漏えいのみで、データの保存や学習のポリシーを証明するものではありません。
このデータはどのくらいの頻度で更新されますか？
稼働率と TTFT は過去 24 時間のデータを使い、このページは 15 分ごとにライブデータを同期します。