(%)
(초)
비용
가용성
비교 요약
Modelflare의 GPT 6 Astra: 최근 24시간 가용성 98.5%, 데이터가 있는 중계 서비스 10곳 중 8위(중앙값 100.0%); 첫 토큰 지연 시간 1.33 s, 10곳 중 1위(중앙값 6.04 s); 코딩 세션당 비용 ¥2.19, 10곳 중 2위(중앙값 ¥6.60).
稳定接入 SOTA 模型。 更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务，聚合多类前沿 SOTA 模型，并提供清晰的价格、用量与请求状态。
진위
속도
첫 토큰 지연 시간(초)과 출력 속도(토큰/초)로 측정합니다
첫 토큰 지연 시간
첫 토큰까지 걸린 시간(초) · 낮을수록 좋음
가격
코딩 세션당 비용
GPT 6 Astra · 입력 200만, 출력 4만 토큰 기준(¥) · 토큰 유형별 분할 · 낮을수록 좋음
가격: 캐시 적중, 입력, 출력
¥ / 100만 토큰
캐시
코딩 요청은 컨텍스트가 대부분 반복되므로 캐시 적중률이 실제 지출을 크게 좌우합니다. 적중률 슬라이더를 움직이면 아래 비용과 순위가 캐시 가격 기준으로 다시 가중 계산됩니다.
캐시 가중 세션 비용
GPT 6 Astra · 입력 200만 토큰 중 적중분은 캐시 가격, 나머지는 입력 가격으로 계산하고 출력 4만 토큰을 더함(¥) · 낮을수록 좋음
안정성
가용성
최근 24시간 요청 성공률 · 높을수록 좋음
모델별 최근 24시간 상태
한 칸에 1시간 · 초록색 정상, 노란색 지연, 빨간색 실패
| 모델 | 그룹 | 가용성 | 최근 24시간 | 첫 토큰 | 샘플 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
서비스 정보
장점
- 前端设计美观，接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
단점
- 降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组
자주 묻는 질문
Modelflare의 GPT 6 Astra 가격은 얼마입니까?
100만 토큰당 입력 ¥0.996, 출력 ¥4.98입니다. 입력 200만, 출력 4만 토큰 기준으로 코딩 세션 1회 비용은 약 ¥2.19(API 배율 0.015)입니다.
캐시 적중률은 가격에 어떤 영향을 줍니까?
Modelflare의 캐시 적중 가격은 입력 가격의 10%입니다. 적중률 80% 기준으로 코딩 세션 1회 비용은 약 ¥0.76이며, 캐시를 적용하지 않으면 약 ¥2.19입니다. 실측 적중률이 집계되면 이 가정값을 대체합니다.
Modelflare에서는 어떤 모델을 지원합니까?
현재 Folkbench에 등재된 모델은 26개입니다: GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, Claude Opus 5.5, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Gemini 3.8 Flash, GPT 5.5, Grok 4.5, Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, GLM 5.3, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Flash 및 Gemini 3.6 Flash.
데이터 보안 등급은 무엇을 의미합니까?
Folkbench는 공개 정책과 검증 가능한 증거를 바탕으로 중계 서비스를 0~4레벨로 평가하며, Modelflare 서비스는 현재 레벨 4입니다. 이 검사는 응답과 오류 메시지의 정보 유출만 확인하며, 데이터 보존이나 학습 정책을 증명하지는 않습니다.
이 데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?
가용성과 첫 토큰 지연 시간은 최근 24시간 기준이며, 이 페이지는 15분마다 라이브 데이터를 동기화합니다.