성능 저하 모니터링

성능 저하 모니터링 v0.1

한 모델을 여러 중계 서비스에서 실측한 원시 데이터입니다. 같은 시간대에 모든 중계 서비스가 동일한 모델 식별 프로브 문항(지식 컷오프, “알고 있는 최신 버전” 등)에 응답하며, 해당 모델의 기준 답변과의 일치율, 입력 토큰 수, 추론 토큰, 모델 핑거프린트를 기록합니다. 수치는 판정 없이 그대로 공개합니다.

모델 14개, 경로 101개
모델중계 서비스정렬
100%(90회 응답)109–24,2601,014DeepSeek V4.1 Flash—98.2%1.31 s¥2.59
100%(90회 응답)109–24,2601,014DeepSeek V4 Pro—99.0%1.35 s¥11.4
100%(90회 응답)109–24,2601,014GLM 5.3—98.5%0.96 s¥8.56
100%(90회 응답)109–24,2601,014Qwen 3.8 Max—98.0%1.06 s¥20.4
98%(90회 응답)109–24,2600Claude Haiku 5.5————
98%(90회 응답)100–161,34938GPT 6.1 Sol—98.7%0.87 s¥0.44
98%(90회 응답)—0Grok 4.7—98.3%5.11 s¥3.10
97%(90회 응답)52–24,260996Claude Fable 5.1—98.2%1.34 s¥4.38
97%(90회 응답)52–24,260996Claude Fable 5.1————
97%(90회 응답)52–24,260996Claude Fable 5.1————
97%(90회 응답)52–24,260996Claude Fable 5.1————
97%(90회 응답)52–24,260559Claude Opus 5.5—97.3%1.57 s¥1.75
97%(90회 응답)52–24,260559Claude Opus 5.5————
97%(90회 응답)52–24,260559Claude Opus 5.5————
97%(90회 응답)109–45,1080Claude Sonnet 5—97.7%1.77 s¥7.30
97%(90회 응답)109–45,1080Claude Sonnet 5—97.7%1.58 s¥9.20
97%(90회 응답)109–45,1080Claude Sonnet 5—97.2%1.29 s¥0.88
97%(90회 응답)109–45,1080Claude Sonnet 5————
97%(90회 응답)109–24,2600Claude Haiku 5.5—98.0%0.94 s—
97%(90회 응답)109–24,2600Claude Haiku 5.5————
97%(90회 응답)100–151,76939GPT 6 Astra—98.5%1.33 s¥2.19
97%(90회 응답)100–151,76939GPT 6 Astra————
97%(90회 응답)100–151,76939GPT 6 Astra————
97%(90회 응답)100–151,76939GPT 6 Astra————
97%(90회 응답)100–151,76939GPT 6 Astra————
97%(90회 응답)100–161,34938GPT 6.1 Sol————
97%(90회 응답)100–161,34938GPT 6.1 Sol————
97%(90회 응답)100–161,34938GPT 6.1 Sol————
97%(90회 응답)—0Grok 4.7————
97%(90회 응답)—0Kimi K3—98.0%1.16 s¥28.6
85%(20회 응답)101–22,95323GPT 6 Astra—100.0%9.76 s—
61%(18회 응답)116–402217Claude Opus 5.5—93.3%9.05 s—
44%(18회 응답)116–139243Claude Haiku 5.5—96.7%7.00 s—
39%(18회 응답)114–4110Claude Haiku 5.5—100.0%23.19 s—
69%(13회 응답)3,685–21,5900Gemini 3.8 Flash————
54%(28회 응답)121–1400Grok 4.7————
28%(18회 응답)239–7480Claude Haiku 5.5—77.4%19.67 s—
100%(54회 응답)456–69469Claude Opus 5.5————
100%(54회 응답)472–730178Claude Haiku 5.5————
100%(8회 응답)22,945–22,95638GPT 6 Astra—100.0%4.04 s¥3.30
96%(28회 응답)5,264–5,27929GPT 6 Astra————
89%(28회 응답)4,203–4,21827GPT 6 Astra—100.0%8.02 s—
89%(28회 응답)486–4,21235GPT 6 Astra————
89%(18회 응답)129–1550Claude Fable 5.1————
88%(8회 응답)22,945–22,95642GPT 6.1 Sol————
86%(28회 응답)93–4,21818GPT 6 Astra————
83%(18회 응답)127–1530Claude Sonnet 5—96.7%6.55 s—
83%(18회 응답)116–1390Claude Haiku 5.5————
82%(28회 응답)93–10836GPT 6 Astra—100.0%2.88 s—
82%(28회 응답)812–8280GPT 6.1 Sol—100.0%3.49 s¥15.4
82%(28회 응답)100–11638GPT 6.1 Sol————
79%(28회 응답)93–10833GPT 6 Astra—100.0%9.99 s¥2.04
79%(28회 응답)93–10834GPT 6.1 Sol————
72%(18회 응답)129–155537Claude Haiku 5.5—77.8%14.16 s—
68%(28회 응답)4,207–4,48016GPT 6.1 Sol—96.7%5.20 s—
68%(28회 응답)101–4,4840GPT 6 Astra—93.3%8.16 s¥11.9
61%(28회 응답)4,211–18,5630GPT 5.6 Terra————
56%(18회 응답)116–1390Claude Opus 5.5—83.3%12.04 s¥8.80
56%(18회 응답)114–1370Claude Haiku 5.5—77.8%9.30 s¥2.04
50%(18회 응답)2,025–10,7400Claude Haiku 5.5—79.3%21.85 s—
50%(18회 응답)127–153458Claude Sonnet 5—61.1%12.08 s—
44%(18회 응답)116–139170Claude Haiku 5.5—100.0%2.17 s—
44%(18회 응답)258–2,8600Claude Haiku 5.5—88.9%24.58 s¥2.04
44%(18회 응답)153–1680Claude Sonnet 5—100.0%3.97 s¥4.40
41%(17회 응답)116–1390Claude Haiku 5.5————
40%(5회 응답)137–1440Claude Opus 5.5—60.0%2.38 s¥4.77
39%(18회 응답)116–139208Claude Haiku 5.5—100.0%2.03 s—
33%(18회 응답)121–2390Claude Haiku 5.5—100.0%2.88 s¥4.40
28%(18회 응답)148–4630Claude Haiku 5.5—88.9%15.94 s¥2.04
측정 대기————100.0%23.19 s—
측정 대기————100.0%23.19 s—
측정 대기————100.0%8.85 s—
측정 대기————98.6%1.40 s¥3.29
측정 대기————98.2%0.91 s¥4.46
측정 대기————73.3%1.83 s—
측정 대기————100.0%2.27 s—
측정 대기————77.4%3.02 s¥4.40
측정 대기————100.0%3.52 s—
측정 대기————100.0%6.04 s—
측정 대기————100.0%2.45 s—
측정 대기————100.0%4.62 s¥2.38
측정 대기————100.0%7.18 s¥0.66
측정 대기————90.0%6.70 s—
측정 대기————86.7%4.67 s—
측정 대기————0.0%——
측정 대기————100.0%2.51 s—
측정 대기————100.0%3.63 s—
측정 대기————100.0%3.95 s—
측정 대기————100.0%4.17 s¥1.30
측정 대기————94.4%6.48 s—
측정 대기————89.7%6.03 s—
측정 대기————96.7%9.57 s—
측정 대기————88.9%6.48 s¥2.04
측정 대기————100.0%3.31 s—
측정 대기————100.0%4.88 s¥1.27
측정 대기————100.0%12.91 s—
측정 대기————96.7%10.99 s—
측정 대기————0.0%——
측정 대기————96.7%4.34 s—
측정 대기————88.9%5.53 s¥2.04
측정 대기————90.0%7.27 s—
출제각 시간대마다 같은 모델의 모든 중계 서비스에 동일한 모델 식별 프로브 문항을 보내며, 캐시와 표적 조작을 막기 위해 매번 표현을 바꾸고 무작위 번호를 붙입니다
비교각 응답을 짧은 범주로 분류해 신뢰할 수 있는 경로에서 얻은 해당 모델의 기준 답변과 비교합니다
지표프로브 일치율, 입력 토큰 수, 추론 토큰 중앙값, 모델 핑거프린트
공개원시 수치를 그대로 공개하며, 같은 모델의 모든 중계 서비스를 나란히 보여 줍니다

자주 묻는 질문

이 수치는 어떻게 읽어야 합니까?

프로브 문항은 “지식 컷오프가 언제인가”, “알고 있는 최신 iPhone은 무엇인가” 같은 질문입니다. 모델마다 답이 다르고, 같은 모델은 일관되게 답합니다. 일치율이 다른 중계 서비스보다 크게 낮거나, 입력 토큰 수가 다른 곳과 맞지 않거나, 모델 핑거프린트가 해당 모델과 다르다면 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 개별 수치는 변동이 있으며, 응답 수가 많을수록 신뢰도가 높아집니다.

입력 토큰 수는 왜 봅니까?

같은 입력을 같은 모델에 보내면 토큰 수는 항상 정확히 같아야 합니다. 토큰 수가 다른 중계 서비스와 다르다면 대개 다른 모델로 바뀌었거나 요청에 추가 내용이 덧붙었다는 뜻입니다.

왜 아직 데이터가 없습니까?

성능 저하 모니터링은 아직 연동 중이며, 첫 측정 결과가 나오면 이곳에 표시됩니다. 표의 가용성, 첫 토큰 지연 시간, 세션 비용은 라이브 실측 데이터입니다.

종합 순위와 무엇이 다릅니까?

종합 순위는 가용성, 속도, 가격을 봅니다. 성능 저하 모니터링은 각 중계 서비스가 실제로 해당 모델을 제공하는지를 보여 줍니다. 현재는 순위에 영향을 주지 않습니다.