Modelflare 與 IKunCode 比較
同一個模型在兩家中轉站的真實性、速度、價格、快取和可用性，加上依模型降級情況折算的智慧值與 CP 值，並依您的偏好重點給出建議。
選站建議
五維比較
越靠外越好。真實性依智慧保留率計算，其餘四項依在同一模型所有中轉站中的名次計算。
ModelflareIKunCode
您最看重什麼
綜合優先，建議選 IKunCode
Modelflare27
IKunCode95
主要依據
真實性25%
真實性：至少一家尚無資料
可用性20%
IKunCode 近 24 小時可用率 100.0%，Modelflare 為 98.3%
CP 值20%
IKunCode 每單位花費可換得 27.9 分智慧，比 Modelflare 的 11.5 多 143%
速度15%
速度接近：Modelflare 5.11 s，IKunCode 4.88 s
價格15%
IKunCode 每個工作階段 ¥1.27，比 Modelflare 的 ¥3.10 便宜 59%
快取5%
快取接近：Modelflare 75%，IKunCode 75%
關鍵指標
折算智慧值
越高越好
每次程式開發工作階段成本
200 萬輸入 + 4 萬輸出 Token · 越低越好
CP 值
每 ¥1 換得的智慧分數 · 越高越好
逐項數據
智慧
折算智慧值35.535.5
智慧保留率100%待檢測
題目正確率97%（90 題）待檢測
成本
CP 值11.527.9
每次程式開發工作階段成本¥3.10¥1.27
輸入價格¥1.4608¥0.6
輸出價格¥4.3824¥1.8
快取折扣75%75%
效能
首 Token 延遲5.11 s4.88 s
近 24 小時可用率98.3%100.0%
樣本數17618
線路
群組grok-stablegrok-heavy-test
資料安全4 級0 級
折算智慧值 = 模型公開的智慧指數 × 智慧保留率；智慧保留率 = 該中轉站的題目正確率 ÷ 同一模型已檢測中轉站中的最高正確率，題目不足 10 題時不折算。CP 值 = 折算智慧值 ÷ 每次程式開發工作階段成本。差距小於門檻時記為接近。建議依所選偏好重點的權重加權得出，僅供參考。