（秒）
工作階段成本
可用率
比較摘要
IKunCode 的 Grok 4.7：近 24 小時可用率 100.0%，在 6 家有資料的中轉站中排名第 1（中位數 100.0%）；首 Token 延遲 4.88 s，排名第 2 / 5（中位數 5.11 s）；每次程式開發工作階段成本 ¥1.27，排名第 1 / 2，是最便宜的一家（中位數 ¥3.10）。
真實性檢測（模型一致性、摻水率）尚未上線，上線後這裡會提供與官方 API 的對照結論。IKunCode至今稳定运营1年以上，为广大用户提供了优质的一站式AI服务，包括Claude、GPT、Gemini、优秀的国产模型等。
真實性
模型一致性
同一組請求在本站與官方 API 上的輸出分布對照 · 越高越好
速度
以首 Token 延遲（秒）和輸出速度（Token / 秒）衡量
首 Token 延遲
首 Token 回傳時間（秒）· 越低越好
價格
每次程式開發工作階段成本
Grok 4.7 · 依 200 萬輸入、4 萬輸出計算（¥）· 依 Token 類型拆分 · 越低越好
價格：快取命中、輸入與輸出
¥ / 百萬 Token
快取
程式開發類請求的上下文大量重複，快取命中率直接決定實際花費。拖曳命中率，下方的成本和排名會依快取價格重新加權計算。
快取加權的工作階段成本
Grok 4.7 · 200 萬輸入中依命中率以快取價格計費，其餘以輸入價格計費，另加 4 萬輸出（¥）· 越低越好
穩定性
可用率
近 24 小時請求成功率 · 越高越好
各模型近 24 小時狀態
每格代表一小時 · 綠色正常、黃色延遲、紅色失敗
| 模型 | 群組 | 可用率 | 近 24 小時 | 首 Token 延遲 | 樣本 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-cheap | 100.0% | 3.95 s | 18 | |
| GPT 6 Astra | Codex-Pro | 100.0% | 3.49 s | 18 | |
| Grok 4.7 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.88 s | 18 | |
| Claude Sonnet 5 | cc-kiro | 100.0% | 2.88 s | 18 | |
| Grok 4.6 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.13 s | 18 | |
| Grok 4.5 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.78 s | 18 | |
| Claude Opus 5 | cc-kiro | 94.4% | 6.04 s | 18 | |
| Claude Opus 5.5 | cc-kiro | 83.3% | 12.04 s | 18 | |
| GPT 6.1 Sol | Codex | — | 尚無 | — | — |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-cheap | — | 尚無 | — | — |
| Claude Opus 4.8 | cc-kiro | — | 尚無 | — | — |
| Claude Opus 4.6 | cc-kiro | — | 尚無 | — | — |
| Claude Opus 4.7 | cc-kiro | — | 尚無 | — | — |
| Claude Sonnet 4.6 | cc-kiro | — | 尚無 | — | — |
服務資訊
優點
- 有完善的售后群，客服响应快
不足
- 扩展更多的定价分组
常見問題
IKunCode 的 Grok 4.7 多少錢？
輸入 ¥0.6、輸出 ¥1.8 / 百萬 Token，依 200 萬輸入、4 萬輸出計算，每次程式開發工作階段約 ¥1.27，API 倍率 0.044。
快取命中率如何影響價格？
IKunCode 的快取命中價格是輸入價格的 25%。以 80% 命中率計算，每次程式開發工作階段約 ¥0.55，不計快取時約 ¥1.27。實測命中率上線後會取代這裡的假設值。
IKunCode 支援哪些模型？
Folkbench 目前收錄 14 個：GPT 6 Astra、Claude Opus 5.5、GPT 6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro、Grok 4.6、Grok 4.5、Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7和Claude Sonnet 4.6。
資料安全等級是什麼意思？
Folkbench 依公開政策與可查證的證據給出 0–4 級評級，IKunCode 目前為 0 級。只檢查回應與錯誤訊息是否洩漏資料，不證明資料保留或訓練政策。
這些資料多久更新一次？
可用率和首 Token 延遲取近 24 小時的資料，本頁每 15 分鐘同步一次線上資料。