Zashmodel · GPT 6 AstraAnalisis keaslian, kecepatan, dan harga

⇆ Bandingkan Kunjungi situs

Modelgpt-steadyLevel keamanan data 030 sampel

Keaslian19 / 28

Sidik jari GPT 6 Astra · 28 jawaban

68Kesesuaian probe
(%)

Kecepatan#8 / 10

Token pertama 8.16 s · Kecepatan output Tidak diberikan

8.16Token pertama
(detik)

Harga#8 / 10

Input $0.8 · Output $4 · Diskon cache 90%

¥11.9Biaya per
sesi coding

Ketersediaan#10 / 10

7 hari 96.1% · 30 hari 96.1%

93.3%Ketersediaan
24 jam terakhir

Ringkasan perbandingan

GPT 6 Astra di Zashmodel: ketersediaan dalam 24 jam terakhir 93.3%, peringkat ke-10 dari 10 relay yang memiliki data (median 100.0%); latensi token pertama 8.16 s, peringkat ke-8 dari 10 (median 6.04 s); biaya per sesi coding ¥11.9, peringkat ke-8 dari 10 (median ¥6.60).

Keaslian

Konsistensi model

Distribusi output untuk permintaan yang sama di relay ini dan di API resmi · makin tinggi makin baik

Kesesuaian probe68%

Jawaban19 / 28

Sidik jari modelGPT 6 Astra

KlienAPI (Chat Completions)

Persentase jawaban probe identitas yang sesuai dengan model yang sama pada rute acuan. Angka ini hanya menunjukkan perbedaan antarrute. Diukur 2026-11-10 21:11 UTC. Lihat semua rute

ⓘ Metodologi: lihat artikel blog “Apakah model benar-benar jadi lebih bodoh?” Baca

Kecepatan

Diukur berdasarkan latensi token pertama (detik) dan kecepatan output (token/detik)

Latensi token pertama

Detik hingga token pertama · makin rendah makin baik

10 relay

ⓘ Kecepatan output: belum tersedia dari API langsung; akan ditampilkan setelah terhubung

Harga

Biaya per sesi coding

GPT 6 Astra · 2 juta token input dan 40 ribu token output (¥) · dirinci per jenis token · makin rendah makin baik

10 relay

OutputInput

ⓘ Harga USD dikonversi dengan kurs 1 USD = 6.7698 CNY

Harga: cache hit, input, dan output

¥ / 1 juta token

Cache hitInputOutput

Cache

Permintaan coding banyak mengulang konteks, sehingga tingkat cache hit sangat menentukan biaya yang benar-benar Anda bayar. Geser tingkat hit, dan biaya serta peringkat di bawah akan dihitung ulang dengan bobot harga cache.

Diskon cache

90%

Cache hit $0.08 · input $0.8 (per 1 juta token)

Tingkat hit terukur

Belum dicek

Diukur dengan memutar ulang sesi multi-giliran: porsi token pembacaan cache dalam usage terhadap seluruh input

Biaya sesi pada tingkat hit 80%

¥4.12

¥11.9 tanpa cache, hemat 65%

Biaya sesi berbobot cache

GPT 6 Astra · dari 2 juta token input, porsi hit ditagih dengan harga cache dan sisanya dengan harga input, ditambah 40 ribu token output (¥) · makin rendah makin baik

Peringkat 8 / 10

Tingkat cache hit80%Agen coding biasanya mencapai 70%–90%

Input cache hitInput tanpa cache hitOutput

ⓘ Rute tanpa harga cache ditagih dengan harga input; biaya penulisan cache tidak termasuk

Stabilitas

Ketersediaan

Tingkat keberhasilan permintaan, 24 jam terakhir · makin tinggi makin baik

10 relay

Status setiap model, 24 jam terakhir

Satu sel per jam · hijau normal, kuning lambat, merah gagal

Model	Grup	Ketersediaan	Token pertama	Sampel
GPT 6.1 Sol	gpt-steady	100.0%	4.62 s	30
GPT 6 Astra	gpt-steady	93.3%	8.16 s	30
Claude Opus 5.5	claude-steady	60.0%	2.38 s	30

Info layanan

Isi saldo minimumTidak diberikan

Bonus pendaftaranTidak diberikan

Respons dukunganTidak diberikan

Metode pembayaranTidak diberikan

Faktur TiongkokTidak diberikan

Faktur internasionalTidak diberikan

Pengembalian danaTidak diberikan

PromoTidak diberikan

Pertanyaan umum

Berapa harga GPT 6 Astra di Zashmodel?

Input $0.8 dan output $4 per 1 juta token; dengan 2 juta token input dan 40 ribu token output, satu sesi coding menghabiskan sekitar ¥11.9, dengan rasio API 0.080.

Bagaimana tingkat cache hit memengaruhi harga?

Di Zashmodel, harga cache hit adalah 10% dari harga input. Dengan tingkat hit 80%, satu sesi coding menghabiskan sekitar ¥4.12, dibandingkan sekitar ¥11.9 tanpa cache.Tingkat hit terukur akan menggantikan asumsi ini setelah tersedia.

Model apa saja yang didukung Zashmodel?

Folkbench saat ini mencantumkan 3 model: GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, Claude Opus 5.5.

Apa arti level keamanan data?

Folkbench menilai relay pada skala 0–4 berdasarkan kebijakan publik dan bukti yang dapat diverifikasi; Zashmodel saat ini berada di level 0. Pengecekan hanya mencakup kebocoran dalam respons dan pesan kesalahan, dan tidak membuktikan kebijakan retensi data atau pelatihan.

Seberapa sering data ini diperbarui?

Ketersediaan dan latensi token pertama memakai jendela 24 jam, dan halaman ini menyinkronkan data langsung setiap 15 menit.