Ajukan relayDaftarMasuk

Zashmodel vs 智流 FluxLane

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
gpt-steady
GPT-MAX｜满血专线

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianKecepatanHargaBelum dicekCacheBelum dicekKetersediaan
Zashmodel智流 FluxLane

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih 智流 FluxLane

Alasan utama

Keaslian25%

智流 FluxLane mempertahankan 88% kecerdasan model, sedangkan Zashmodel 70%

Ketersediaan20%

Ketersediaan 智流 FluxLane dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan Zashmodel 93.3%

Efisiensi biaya20%

Efisiensi biaya: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Kecepatan15%

Zashmodel merespons dalam 8.16 s, 16% lebih cepat daripada 智流 FluxLane (9.76 s)

Harga15%

Harga: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Zashmodel

Lebih unggul
Kecepatan8.16 s
Lebih lemah
Keaslian70%Ketersediaan93.3%

智流 FluxLane

Lebih unggul
Keaslian88%Ketersediaan100.0%
Lebih lemah
Kecepatan9.76 s

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

Zashmodel智流 FluxLane

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi39.950.0
Kecerdasan tersisa70%88%
Akurasi jawaban68% (28 soal)85% (20 soal)

Biaya

Efisiensi biaya3.35—
Biaya per sesi coding¥11.9—
Harga input$0.8—
Harga output$4—
Diskon cache90%Tidak diberikan

Performa

Latensi token pertama8.16 s9.76 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir93.3%100.0%
Sampel3031

Rute

Grupgpt-steadyGPT-MAX｜满血专线
Keamanan dataLevel 0Level 4
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.