Modelflare · Gemini 3.5 FlashAnálise de autenticidade, velocidade e preço
(segundos)
sessão de programação
nas últimas 24 h
Resumo da comparação
Gemini 3.5 Flash em Modelflare: a disponibilidade nas últimas 24 horas é de 98.1%, posição 1 de 1 entre as revendas com dados (mediana de 98.1%); o tempo até o primeiro token é de 1.78 s, posição 1 de 1 (mediana de 1.78 s); uma sessão de programação custa ¥3.35, posição 1 de 2, a revenda mais barata (mediana de ¥24.5).
As verificações de autenticidade (consistência do modelo e diluição) ainda não estão no ar; quando estiverem, esta seção vai comparar a revenda com a API oficial.稳定接入 SOTA 模型。 更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务，聚合多类前沿 SOTA 模型，并提供清晰的价格、用量与请求状态。
Autenticidade
Consistência do modelo
Distribuição das saídas para as mesmas requisições nesta revenda e na API oficial · quanto maior, melhor
Velocidade
Medida pelo tempo até o primeiro token (segundos) e pela velocidade de saída (tokens/s)
Tempo até o primeiro token
Segundos até o primeiro token · quanto menor, melhor
Preço
Custo por sessão de programação
Gemini 3.5 Flash · 2 milhões de tokens de entrada e 40 mil de saída (¥) · por tipo de token · quanto menor, melhor
Preços: acerto de cache, entrada e saída
¥ / 1M tokens
Cache
As requisições de programação repetem boa parte do contexto, então a taxa de acerto do cache define em grande parte o que você realmente paga. Arraste a taxa de acerto e os custos e o ranking abaixo serão recalculados com os preços de cache.
Custo por sessão ponderado pelo cache
Gemini 3.5 Flash · dos 2 milhões de tokens de entrada, a parte com acerto é cobrada pelo preço de cache e o restante pelo preço de entrada, mais 40 mil de saída (¥) · quanto menor, melhor
Estabilidade
Disponibilidade
Taxa de sucesso das requisições nas últimas 24 horas · quanto maior, melhor
Status de cada modelo nas últimas 24 horas
Cada célula = 1 hora · verde: ok · amarelo: lento · vermelho: falha
| Modelo | Grupo | Disponibilidade | Últimas 24 horas | Primeiro token | Amostras |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
Detalhes do serviço
Pontos fortes
- 前端设计美观，接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
Limitações
- 降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组
Perguntas frequentes
Quanto custa o Gemini 3.5 Flash em Modelflare?
Entrada a ¥1.494 e saída a ¥8.964 por milhão de tokens; com 2 milhões de tokens de entrada e 40 mil de saída, uma sessão de programação custa cerca de ¥3.35, com multiplicador da API de 0.15.
Como a taxa de acerto do cache afeta o preço?
Modelflare não publicou um preço de cache para esta rota, então os acertos de cache são cobrados pelo preço de entrada.As taxas de acerto medidas vão substituir esta estimativa assim que estiverem disponíveis.
Quais modelos estão disponíveis em Modelflare?
O Folkbench acompanha atualmente 26: GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol, Claude Opus 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.5, GPT 5.5, Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, GLM 5.3, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash.
O que significa o nível de segurança de dados?
O Folkbench classifica as revendas de 0 a 4 com base em políticas públicas e evidências verificáveis; a classificação atual de Modelflare é: nível 4. A verificação cobre apenas vazamentos em respostas e mensagens de erro e não comprova políticas de retenção de dados ou de treinamento.
Com que frequência estes dados são atualizados?
A disponibilidade e o tempo até o primeiro token usam uma janela de 24 horas, e esta página sincroniza os dados ao vivo a cada 15 minutos.