A6api 对比 Modelflare

同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性,加上按降智情况折算的智能值与性价比,并按你的侧重点给出建议。

模型
保真优先
claude-award

选站建议

五维对比

越靠外越好。真实性按智能保留比例计,其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。
真实性待检测速度价格缓存待检测可用性
A6apiModelflare

你更看重什么

综合优先,建议选 Modelflare

主要依据

真实性25%

真实性:至少一家暂无数据

可用性20%

Modelflare 近 24 小时可用率 98.7%,A6api 为 83.3%

性价比20%

性价比:至少一家暂无数据

速度15%

Modelflare 首字延迟 0.93 s,比 A6api 的 19.34 s 快 95%

价格15%

A6api 每次会话 ¥2.04,比 Modelflare 的 ¥36.5 便宜 94%

缓存5%

缓存:至少一家暂无数据

A6api

优势
价格¥2.04
劣势
速度19.34 s可用性83.3%

Modelflare

优势
速度0.93 s可用性98.7%
劣势
价格¥36.5

关键指标

折算智能值

越高越好

每次编程会话成本

200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好

性价比

每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好

逐项数据

智能

折算智能值——
智能保留待检测100%
题目正确率待检测100%(90 题)

成本

性价比——
每次编程会话成本¥2.04¥36.5
输入价格¥1¥16.6
输出价格¥1¥83
缓存折扣未提供未提供

性能

首字延迟19.34 s0.93 s
近 24 小时可用率83.3%98.7%
样本数18153

线路

分组保真优先claude-award
数据安全0 级4 级
折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留;智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率,题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出,仅供参考。