Folkbench · AI 中转站测评与排行榜在真实场景中
衡量 AI 的价值
了解中转站格局,为你的场景选择合适的模型与线路
OpenAI · 9 个模型Anthropic · 13 个模型DeepSeek · 5 个模型xAI Grok · 4 个模型Kimi · 1 个模型Google Gemini · 10 个模型Alibaba Qwen · 3 个模型Zhipu GLM · 4 个模型同一厂商的不同模型用同色系的深浅区分
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中转站与模型
中转站与模型
降智监控
同一模型各家答同一批私有题,公开答对率、token 数和模型指纹
别再被 99% 可用率骗了:我们踩过的 AI API 中转站大坑与稳定性测试指南
从伪 200、流式截断和夜间卡顿出发,说明真正决定生产体验的稳定性指标与测试方法。
软件工程 · 9 月 17 日写代码场景下,AI 中转站的软件工程评测指南
面向代码生成、Agent 工具链、长上下文和缓存协议,梳理软件工程场景的中转站质量检查方法。
评测 · 10 月 5 日模型真的“降智”了吗?从一张翻车截图到一场可信的对照实验
一次翻车能证明模型犯过错,却不能独自证明它比以前更容易犯错。这篇文章讨论怎样把这种怀疑变成可以复查的证据。
性价比
查看全部中转站主流模型在各中转站的智能、成本与可用率,基于 Folkbench 独立实测
每次编程会话成本
全部模型 · 按 200 万输入、4 万输出计算(¥)· 按 token 类型拆分 · 越低越好
- 1ModelflareGrok 4.6¥0.28输入 ¥0.27 · 输出 ¥0.016
- 2CheapAIGPT 5.6 Luna¥0.027输入 ¥0.024 · 输出 ¥0.003
- 3YisamaAPIDeepSeek V4.1 Flash¥0.32输入 ¥0.30 · 输出 ¥0.024
- 4境AiGPT 5.6 Sol¥0.62输入 ¥0.55 · 输出 ¥0.066
- 5CheapRouterGPT 6.1 Sol¥0.66输入 ¥0.60 · 输出 ¥0.060
- 6aruhub APIGemini 3.8 Flash¥0.66输入 ¥0.60 · 输出 ¥0.060
- 7Fuel ApiGPT 5.6 Terra¥1.12输入 ¥1.00 · 输出 ¥0.12
- 8IKunCodeGrok 4.7¥1.27输入 ¥1.20 · 输出 ¥0.072
- 9A6apiGPT 6 Sol¥2.04输入 ¥2.00 · 输出 ¥0.040
- 10ZashmodelGPT 6.1 Sol · 美元报价¥2.38输入 ¥2.17 · 输出 ¥0.22
- 11AionRouterGemini 3.8 Flash¥12.0输入 ¥10.9 · 输出 ¥1.09
智能 vs. 每次会话成本
中转站价格 · 每次编程会话 200 万输入 + 4 万输出,与官方 API 同一坐标系
最优象限帕累托线GPT 6 SolGPT 6 AstraDeepSeek V4.1 FlashClaude Fable 5.1GPT 6.1 SolClaude Opus 5.5Grok 4.7DeepSeek V4 Pro 0813GPT 5.6 LunaGemini 4 ArgonKimi K3DeepSeek V4 ProQwen 3.8 MaxClaude Opus 5GPT 5.6 TerraGrok 4.6Gemini 3.8 FlashGLM 5.3
帕累托前沿
官方 API 价格
Gemini 4 Carbon智能 60 · ¥59.6 / 会话
GPT 6.1 Sol智能 54.6 · ¥29.8 / 会话
GPT-6.1 Terra智能 51.3 · ¥14.9 / 会话
Claude Haiku 5.5智能 36.5 · ¥1.49 / 会话
Agnes 2.5 Pro Theta智能 24 · ¥1.44 / 会话
Nemotron 3.5 Lightning智能 5.5 · ¥0.87 / 会话
帕累托前沿
全部中转站报价
Claude Opus 5.5 @ 境Ai智能 59.1 · ¥1.58 / 会话 · API 倍率 0.027
GPT 6.1 Sol @ Modelflare智能 54.6 · ¥0.44 / 会话 · API 倍率 0.015
DeepSeek V4.1 Flash @ YisamaAPI智能 32.6 · ¥0.32 / 会话 · API 倍率 0.074
GPT 5.6 Terra @ CheapAI智能 32.3 · ¥0.27 / 会话 · API 倍率 0.0089
GPT 5.6 Luna @ CheapAI智能 23.8 · ¥0.027 / 会话 · API 倍率 0.0089
降智监控
查看降智监控同一个模型在各家中转站回答同一组身份探针题,公开探针一致率、输入 token 数和模型指纹的原始数据
降智监控
出题同一时段各站答同一组探针题,每次换问法
比对回答与该模型的参考答案比对
指标探针一致率、输入 token、思考 token、模型指纹
公开原始数值直接公开,不做判定
| 模型 @ 中转站 | 探针一致率 | 输入 token | 模型指纹 | 可用率 | 首字延迟 | 会话成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 6 Sol | 97.7% | 1.21 s | ¥0.44 |
| DeepSeek V4.1 Flash@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | DeepSeek V4.1 Flash | 98.2% | 1.31 s | ¥2.59 |
| DeepSeek V4 Pro@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | DeepSeek V4 Pro | 99.0% | 1.35 s | ¥11.4 |
| Qwen 3.8 Max@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | Qwen 3.8 Max | 98.0% | 1.06 s | ¥20.4 |
| Claude Opus 5@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | Claude Opus 5 | 99.0% | 1.21 s | ¥18.3 |
| Claude Opus 5@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | Claude Opus 5 | 97.6% | 1.44 s | ¥23.0 |
| Claude Opus 5@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | Claude Opus 5 | 97.2% | 0.99 s | ¥2.19 |
| GPT 5.6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 5.6 Sol | 97.1% | 1.31 s | ¥1.12 |
