稳定性榜 近 24 小时
综合近 24 小时的成功率、延迟和延迟波动得出的稳定性评分，满分 100，越高越好。成功率按样本量取保守值，样本少的线路不会因为偶然全部成功而排在前面。
数据29 条线路 · 7 家中转站同步于 2026/11/13 04:59:04，每 15 分钟更新
模型：Claude Fable 5.1GPT 6 AstraGPT 6.1 SolClaude Haiku 5.5GPT 6 SolClaude Opus 5.5DeepSeek V4.1 FlashGrok 4.7
| 排名 | 模型 @ 中转站 | 稳定性 | 样本 | 可用率 | 会话成本 | 数据安全 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.7 | 170 | 98.2% | ¥4.38 | 4 | |
| 2 | 95.5 | 135 | 98.5% | ¥2.19 | 4 | |
| 3 | 95.4 | 148 | 98.7% | ¥0.44 | 4 | |
| 4 | 95.4 | 200 | 98.0% | — | 4 | |
| 5 | 94.6 | 132 | 97.7% | ¥0.44 | 4 | |
| 6 | 94.5 | 146 | 97.3% | ¥1.75 | 4 | |
| 7 | 86.8 | 217 | 98.2% | ¥2.59 | 4 | |
| 8 | 86.6 | 176 | 98.3% | ¥3.10 | 4 | |
| 9 | 75.1 | 31 | 100.0% | — | 4 | |
| 10 | 74.3 | 31 | 100.0% | — | 4 | |
| 11 | 74.3 | 30 | 96.7% | — | 4 | |
| 12 | 66.8 | 30 | 93.3% | — | 4 | |
| 13 | 66.5 | 30 | 73.3% | — | 4 | |
| 14 | 48.2 | 31 | 77.4% | — | 3 | |
| 15 | 82.3 | 31 | 100.0% | — | 0 | |
| 16 | 82.0 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 17 | 82.0 | 30 | 100.0% | ¥2.38 | 0 | |
| 18 | 80.2 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 19 | 78.3 | 30 | 96.7% | — | 0 | |
| 20 | 75.5 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 21 | 73.3 | 29 | 100.0% | — | 0 | |
| 22 | 72.1 | 30 | 90.0% | — | 0 | |
| 23 | 71.7 | 31 | 100.0% | — | 0 | |
| 24 | 70.9 | 30 | 93.3% | ¥11.9 | 0 | |
| 25 | 70.4 | 29 | 89.7% | — | 0 | |
| 26 | 68.6 | 30 | 90.0% | — | 0 | |
| 27 | 67.2 | 30 | 96.7% | — | 0 | |
| 28 | 51.2 | 29 | 82.8% | — | 0 | |
| 29 | 43.4 | 30 | 60.0% | ¥4.77 | 0 |
常见问题
稳定性榜怎么计算？
综合近 24 小时的成功率、延迟和延迟波动得出的稳定性评分，满分 100，越高越好。成功率按样本量取保守值，样本少的线路不会因为偶然全部成功而排在前面。
为什么同一家中转站出现多次？
每一行是一条“模型 @ 中转站”线路。同一家中转站的不同模型、不同分组表现可能差别很大，所以分开排名。