aruhub API 对比 Modelflare
同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性，加上按降智情况折算的智能值与性价比，并按你的侧重点给出建议。
选站建议
五维对比
越靠外越好。真实性按智能保留比例计，其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。
aruhub APIModelflare
你更看重什么
这个侧重点下的数据还不够，暂时给不出建议
主要依据
真实性25%
真实性：至少一家暂无数据
可用性20%
可用性：至少一家暂无数据
性价比20%
性价比：至少一家暂无数据
速度15%
速度：至少一家暂无数据
价格15%
价格：至少一家暂无数据
缓存5%
缓存：至少一家暂无数据
关键指标
折算智能值
越高越好
每次编程会话成本
200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好
性价比
每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好
逐项数据
智能
折算智能值33.733.7
智能保留待检测100%
题目正确率待检测100%（90 题）
成本
性价比—1.66
每次编程会话成本—¥20.4
输入价格—¥9.6
输出价格—¥28.8
缓存折扣未提供未提供
性能
首字延迟—1.06 s
近 24 小时可用率—98.0%
样本数—147
线路
分组国模分组 稳定版本 官方2.5折qwen-stable
数据安全0 级4 级
折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留；智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率，题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出，仅供参考。