境Ai 对比 IKunCode

同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性,加上按降智情况折算的智能值与性价比,并按你的侧重点给出建议。

模型
grok全模型
grok-heavy-test

选站建议

五维对比

越靠外越好。真实性按智能保留比例计,其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。
真实性待检测速度待检测价格待检测缓存待检测可用性
境AiIKunCode

你更看重什么

综合优先,建议选 IKunCode

主要依据

真实性25%

真实性:至少一家暂无数据

可用性20%

IKunCode 近 24 小时可用率 100.0%,境Ai 为 0.0%

性价比20%

性价比:至少一家暂无数据

速度15%

速度:至少一家暂无数据

价格15%

价格:至少一家暂无数据

缓存5%

缓存:至少一家暂无数据

境Ai

优势
没有明显差距
劣势
可用性0.0%

IKunCode

优势
可用性100.0%
劣势
没有明显差距

关键指标

折算智能值

越高越好

每次编程会话成本

200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好

性价比

每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好

逐项数据

智能

折算智能值31.031.0
智能保留待检测待检测
题目正确率待检测待检测

成本

性价比—24.4
每次编程会话成本—¥1.27
输入价格—¥0.6
输出价格—¥1.8
缓存折扣未提供未提供

性能

首字延迟—4.13 s
近 24 小时可用率0.0%100.0%
样本数1818

线路

分组grok全模型grok-heavy-test
数据安全0 级0 级
折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留;智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率,题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出,仅供参考。