Modelflare 对比 A6api

同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性,加上按降智情况折算的智能值与性价比,并按你的侧重点给出建议。

模型
deepseek-stable
保真优先

选站建议

五维对比

越靠外越好。真实性按智能保留比例计,其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。
真实性待检测速度价格缓存待检测可用性
ModelflareA6api

你更看重什么

综合优先,建议选 Modelflare

主要依据

真实性25%

真实性:至少一家暂无数据

可用性20%

Modelflare 近 24 小时可用率 97.2%,A6api 为 94.4%

性价比20%

性价比:至少一家暂无数据

速度15%

Modelflare 首字延迟 1.72 s,比 A6api 的 6.41 s 快 73%

价格15%

A6api 每次会话 ¥2.04,比 Modelflare 的 ¥2.59 便宜 21%

缓存5%

缓存:至少一家暂无数据

Modelflare

优势
速度1.72 s可用性97.2%
劣势
价格¥2.59

A6api

优势
价格¥2.04
劣势
速度6.41 s可用性94.4%

关键指标

折算智能值

越高越好

每次编程会话成本

200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好

性价比

每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好

逐项数据

智能

折算智能值——
智能保留100%待检测
题目正确率100%(90 题)待检测

成本

性价比——
每次编程会话成本¥2.59¥2.04
输入价格¥1.2¥1
输出价格¥4.799999999998¥1
缓存折扣未提供未提供

性能

首字延迟1.72 s6.41 s
近 24 小时可用率97.2%94.4%
样本数14518

线路

分组deepseek-stable保真优先
数据安全4 级0 级
折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留;智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率,题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出,仅供参考。