Modelflare 对比 智流 FluxLane
同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性，加上按降智情况折算的智能值与性价比，并按你的侧重点给出建议。
选站建议
五维对比
越靠外越好。真实性按智能保留比例计，其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。
Modelflare智流 FluxLane
你更看重什么
按综合来看，两家很接近
Modelflare74
智流 FluxLane73
主要依据
真实性25%
Modelflare 保留了 100% 的模型智能，智流 FluxLane 为 88%
可用性20%
智流 FluxLane 近 24 小时可用率 100.0%，Modelflare 为 98.5%
性价比20%
性价比：至少一家暂无数据
速度15%
Modelflare 首字延迟 1.33 s，比 智流 FluxLane 的 9.76 s 快 86%
价格15%
价格：至少一家暂无数据
缓存5%
缓存：至少一家暂无数据
关键指标
折算智能值
越高越好
每次编程会话成本
200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好
性价比
每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好
逐项数据
智能
折算智能值56.950.0
智能保留100%88%
题目正确率97%（90 题）85%（20 题）
成本
性价比26.0—
每次编程会话成本¥2.19—
输入价格¥0.996—
输出价格¥4.98—
缓存折扣90%未提供
性能
首字延迟1.33 s9.76 s
近 24 小时可用率98.5%100.0%
样本数13531
线路
分组openai-first-topupGPT-MAX｜满血专线
数据安全4 级4 级
折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留；智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率，题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出，仅供参考。