ZNB.ai 对比 NexoToken

同一个模型在两家中转站的真实性、速度、价格、缓存和可用性，加上按降智情况折算的智能值与性价比，并按你的侧重点给出建议。

模型

znb-gpt-稳定

GPT·Codex Pro稳定分组

选站建议

五维对比

越靠外越好。真实性按智能保留比例计，其余四项按在同模型全部中转站里的名次计。

ZNB.aiNexoToken

你更看重什么

这个侧重点下的数据还不够，暂时给不出建议

主要依据

真实性25%

真实性：至少一家暂无数据

可用性20%

可用性：至少一家暂无数据

性价比20%

性价比：至少一家暂无数据

速度15%

速度：至少一家暂无数据

价格15%

价格：至少一家暂无数据

缓存5%

缓存：至少一家暂无数据

ZNB.ai

优势

没有明显差距

劣势

没有明显差距

NexoToken

优势

没有明显差距

劣势

没有明显差距

关键指标

折算智能值

越高越好

32.3

ZNB.ai

未折算

32.3

NexoToken

未折算

每次编程会话成本

200 万输入 + 4 万输出 token · 越低越好

—

ZNB.ai

—

NexoToken

性价比

每 ¥1 买到的智能分 · 越高越好

—

ZNB.ai

—

NexoToken

逐项数据

ZNB.aiNexoToken

智能

折算智能值32.332.3

智能保留待检测待检测

题目正确率待检测待检测

成本

性价比——

每次编程会话成本——

输入价格——

输出价格——

缓存折扣未提供未提供

性能

首字延迟—12.37 s

近 24 小时可用率—100.0%

样本数—30

线路

分组znb-gpt-稳定GPT·Codex Pro稳定分组

数据安全0 级0 级

折算智能值 = 模型公开智能指数 × 智能保留；智能保留 = 该中转站的题目正确率 ÷ 同模型已检测中转站里的最高正确率，题目不足 10 道时不折算。性价比 = 折算智能值 ÷ 每次编程会话成本。差距小于阈值时记为接近。建议按所选侧重点的权重加权得出，仅供参考。