Chủ trạmĐăng kýĐăng nhập

CheapAI vs Modelflare

Một mô hình trên hai trạm: tính xác thực, tốc độ, giá, cache và tỷ lệ khả dụng, kèm trí tuệ quy đổi theo mức suy giảm và hiệu quả chi phí, cùng gợi ý theo tiêu chí bạn ưu tiên.

Mô hình
国产模型-全网最低
kimi-stable

Nên chọn trạm nào

So sánh năm tiêu chí

Càng ra phía ngoài càng tốt. Tính xác thực tính theo tỷ lệ trí tuệ được giữ lại; bốn tiêu chí còn lại tính theo thứ hạng trong tất cả các trạm cung cấp mô hình này.
Xác thựcChưa kiểm traTốc độGiáCacheChưa kiểm traKhả dụng
CheapAIModelflare

Bạn coi trọng điều gì nhất

Ưu tiên Cân bằng: nên chọn Modelflare

Lý do chính

Xác thực25%

Xác thực: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu

Khả dụng20%

Modelflare có tỷ lệ khả dụng 98.0% trong 24 giờ qua; CheapAI đạt 77.4%

Hiệu quả chi phí20%

CheapAI cho 3.95 điểm trên mỗi đơn vị tiền, nhiều hơn 550% so với Modelflare (0.61)

Tốc độ15%

Modelflare phản hồi trong 1.16 s, nhanh hơn 62% so với CheapAI (3.02 s)

Giá15%

CheapAI tốn ¥4.40 mỗi phiên, rẻ hơn 85% so với Modelflare (¥28.6)

Cache5%

Cache: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu

CheapAI

Điểm mạnh
Giá¥4.40Hiệu quả chi phí3.95
Điểm yếu
Tốc độ3.02 sKhả dụng77.4%

Modelflare

Điểm mạnh
Tốc độ1.16 sKhả dụng98.0%
Điểm yếu
Giá¥28.6Hiệu quả chi phí0.61

Chỉ số chính

Trí tuệ quy đổi

Càng cao càng tốt

Chi phí mỗi phiên lập trình

2 triệu token đầu vào + 40 nghìn token đầu ra · Càng thấp càng tốt

Hiệu quả chi phí

Điểm trí tuệ cho mỗi ¥1 · Càng cao càng tốt

Toàn bộ số liệu

CheapAIModelflare

Trí tuệ

Trí tuệ quy đổi17.417.4
Mức giữ trí tuệChưa kiểm tra100%
Tỷ lệ trả lời đúngChưa kiểm tra97% (90 câu hỏi)

Chi phí

Hiệu quả chi phí3.950.61
Chi phí mỗi phiên lập trình¥4.40¥28.6
Giá đầu vào¥2¥13
Giá đầu ra¥10¥64.999999999998
Chiết khấu cacheChưa cung cấpChưa cung cấp

Hiệu năng

Độ trễ token đầu tiên3.02 s1.16 s
Tỷ lệ khả dụng 24 giờ qua77.4%98.0%
Số mẫu31198

Tuyến

Nhóm国产模型-全网最低kimi-stable
Bảo mật dữ liệuCấp 3Cấp 4
Trí tuệ quy đổi = chỉ số trí tuệ đã công bố của mô hình × mức giữ trí tuệ. Mức giữ trí tuệ = tỷ lệ trả lời đúng của trạm ÷ tỷ lệ đúng cao nhất trong các trạm đã kiểm tra cùng mô hình; dưới 10 câu hỏi thì không quy đổi. Hiệu quả chi phí = trí tuệ quy đổi ÷ chi phí mỗi phiên lập trình. Chênh lệch dưới ngưỡng được coi là gần như ngang nhau. Gợi ý được tính bằng cách lấy trọng số các chỉ số theo tiêu chí ưu tiên đã chọn và chỉ mang tính tham khảo.