Blog
Đọc các bài viết và ghi chép thực tế của Folkbench về độ ổn định của trạm trung chuyển AI, đánh giá kỹ thuật phần mềm, viết tiếng Trung, rủi ro của giá rẻ và thông số chính thức của mô hình.
Phân tích chuyên sâu Kimi K3.1 Pro: lập trình tác vụ dài, năng lực 3D và chi phí sử dụng thực tế
Mổ xẻ Kimi K3.1 Pro qua benchmark chính thức, ngữ cảnh một triệu token, tham số suy luận và cách tính phí cache: năng lực nào đáng kỳ vọng, kết luận nào vẫn cần đo thực tế. Kèm thẻ biểu tượng tổng quan và biểu đồ đối chiếu benchmark của Folkbench.
Đọc bài viết
Bài độc giả gửi
Khả năng giao tiếp công sở của AI không nằm ở câu chữ bóng bẩy, mà ở việc biến một lời nói kháy thành sự việc, ranh giới và bước tiếp theoBiết nấu ăn, hay chỉ biết viết công thức? 12 tình huống bếp gia đình cho thấy các bước của mô hình có làm theo được khôngKhi “không làm mất hứng” lấn át “nói thật”: bài kiểm tra khen món mẹ nấu phơi bày điểm mù trong cách đánh giá EQ của AIHaiku 5.5 thực sự mạnh đến đâu? Trong bảng điểm chính thức, vị trí số một không phải điều đáng đọc nhất
Bài viết
16 bài viết- Mô hình có thật sự bị “giảm trí”? Từ một ảnh chụp màn hình thất bại đến một phép so sánh đáng tin cậyMột lần thất bại có thể chứng minh mô hình đã mắc lỗi, nhưng tự nó không chứng minh được mô hình mắc lỗi thường xuyên hơn trước. Bài viết này biến mối nghi ngờ ấy thành bằng chứng mà người khác có thể kiểm tra lại.
- Chấm điểm một chú bồ nông đạp xe thế nào? Từ bài kiểm tra gây sốt đến một hệ thống đánh giá đáng tin cậyBài đầu tiên khuyên đừng vội tin một ảnh chụp màn hình. Bài này hỏi tiếp: vì sao ngay cả một con số điểm cũng không nên vội tin?
- Kiểm tra độ tin cậy của trạm trung chuyển APIQuy trình nghiệm thu trạm trung chuyển có thể lặp lại: cố định yêu cầu trước, rồi quan sát thời gian tới byte đầu tiên, việc kết thúc luồng, phân loại lỗi và giới hạn thử lại.
- Thông số, giá niêm yết và benchmark đã công bố của Claude Opus 5.5Thông số chính thức, giá niêm yết và bảng benchmark đã công bố của Claude Opus 5.5, kèm các yêu cầu sẽ trả về lỗi 400 khi chuyển đổi. Các số liệu lấy từ trang của hãng, không phải kết quả đo của Folkbench.
- Claude Sonnet 5.5: thông số, giá niêm yết và benchmark trên trang công bốTổng hợp thông số chính thức, mức giá niêm yết giống Sonnet 5 và bảng benchmark trên trang công bố của Claude Sonnet 5.5, kèm các yêu cầu sẽ trả về 400 khi chuyển đổi. Các con số này không phải do Folkbench đo.
- Thông số, giá ngữ cảnh dài và các so sánh đã công bố của GPT-6.1 SolThông số chính thức, giá niêm yết dưới và trên 272K token đầu vào, cùng các mức chênh lệch và chi phí mỗi tác vụ được công bố cho GPT-6.1 Sol. Các số liệu này lấy từ trang công khai của OpenAI, không phải kết quả đo của Folkbench.
- Thông số, giá ngữ cảnh dài và điểm chuẩn đã công bố của Grok 4.7Tên mô hình chính thức, ngữ cảnh 500K, giá niêm yết dưới và trên 200K token prompt, cùng bảng điểm chuẩn được công bố cho Grok 4.7. Các số liệu này lấy từ trang công khai của xAI, không phải kết quả đo của Folkbench.
- Cách đánh giá trạm trung chuyển AI cho công việc kỹ thuật phần mềmCác bài kiểm tra về sinh mã, chuỗi công cụ của agent, ngữ cảnh dài và hành vi giao thức cache khi một trạm trung chuyển nằm trong quy trình kỹ thuật phần mềm.
- Đừng để con số khả dụng 99% đánh lừa: những sự cố trạm trung chuyển AI API chúng tôi đã gặp và cách chúng tôi kiểm tra độ ổn địnhBắt đầu từ phản hồi 200 giả, luồng bị cắt giữa chừng và tình trạng khựng về đêm, bài viết giải thích cách định nghĩa các chỉ số và bài kiểm tra độ ổn định thực sự quyết định trải nghiệm trên môi trường production.
- Từ “giọng văn dịch” đến “tiếng mẹ đẻ trong tâm hồn”: ba năm viết tiếng Trung với AI và trạm trung chuyển APIGhi chép ba năm của một người viết tiếng Trung về việc dùng các mô hình AI, và đưa chúng vào dòng viết hằng ngày thông qua một trạm trung chuyển API.
- “Bóng ma chợ xám” của các trạm trung chuyển mô hình: những nhà khởi nghiệp bị API “giá 1/10” nhấn chìmTừ các trường hợp ẩn danh, bài viết bàn về chuyện đánh tráo mô hình, bẫy tính phí, cắt xén ngữ cảnh và rủi ro dữ liệu đằng sau những trạm trung chuyển giá rẻ bất thường.
