智流 FluxLane vs Modelflare
Một mô hình trên hai trạm: tính xác thực, tốc độ, giá, cache và tỷ lệ khả dụng, kèm trí tuệ quy đổi theo mức suy giảm và hiệu quả chi phí, cùng gợi ý theo tiêu chí bạn ưu tiên.
Nên chọn trạm nào
So sánh năm tiêu chí
Càng ra phía ngoài càng tốt. Tính xác thực tính theo tỷ lệ trí tuệ được giữ lại; bốn tiêu chí còn lại tính theo thứ hạng trong tất cả các trạm cung cấp mô hình này.
智流 FluxLaneModelflare
Bạn coi trọng điều gì nhất
Ưu tiên Cân bằng: hai trạm gần như ngang nhau
智流 FluxLane73
Modelflare74
Lý do chính
Xác thực25%
Modelflare giữ lại 100% trí tuệ của mô hình; 智流 FluxLane giữ lại 88%
Khả dụng20%
智流 FluxLane có tỷ lệ khả dụng 100.0% trong 24 giờ qua; Modelflare đạt 98.5%
Hiệu quả chi phí20%
Hiệu quả chi phí: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu
Tốc độ15%
Modelflare phản hồi trong 1.33 s, nhanh hơn 86% so với 智流 FluxLane (9.76 s)
Giá15%
Giá: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu
Cache5%
Cache: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu
Chỉ số chính
Trí tuệ quy đổi
Càng cao càng tốt
Chi phí mỗi phiên lập trình
2 triệu token đầu vào + 40 nghìn token đầu ra · Càng thấp càng tốt
Hiệu quả chi phí
Điểm trí tuệ cho mỗi ¥1 · Càng cao càng tốt
Toàn bộ số liệu
Trí tuệ
Trí tuệ quy đổi50.056.9
Mức giữ trí tuệ88%100%
Tỷ lệ trả lời đúng85% (20 câu hỏi)97% (90 câu hỏi)
Chi phí
Hiệu quả chi phí—26.0
Chi phí mỗi phiên lập trình—¥2.19
Giá đầu vào—¥0.996
Giá đầu ra—¥4.98
Chiết khấu cacheChưa cung cấp90%
Hiệu năng
Độ trễ token đầu tiên9.76 s1.33 s
Tỷ lệ khả dụng 24 giờ qua100.0%98.5%
Số mẫu31135
Tuyến
NhómGPT-MAX｜满血专线openai-first-topup
Bảo mật dữ liệuCấp 4Cấp 4
Trí tuệ quy đổi = chỉ số trí tuệ đã công bố của mô hình × mức giữ trí tuệ. Mức giữ trí tuệ = tỷ lệ trả lời đúng của trạm ÷ tỷ lệ đúng cao nhất trong các trạm đã kiểm tra cùng mô hình; dưới 10 câu hỏi thì không quy đổi. Hiệu quả chi phí = trí tuệ quy đổi ÷ chi phí mỗi phiên lập trình. Chênh lệch dưới ngưỡng được coi là gần như ngang nhau. Gợi ý được tính bằng cách lấy trọng số các chỉ số theo tiêu chí ưu tiên đã chọn và chỉ mang tính tham khảo.