Modelflare vs IKunCode
Một mô hình trên hai trạm: tính xác thực, tốc độ, giá, cache và tỷ lệ khả dụng, kèm trí tuệ quy đổi theo mức suy giảm và hiệu quả chi phí, cùng gợi ý theo tiêu chí bạn ưu tiên.
Nên chọn trạm nào
So sánh năm tiêu chí
Càng ra phía ngoài càng tốt. Tính xác thực tính theo tỷ lệ trí tuệ được giữ lại; bốn tiêu chí còn lại tính theo thứ hạng trong tất cả các trạm cung cấp mô hình này.
ModelflareIKunCode
Bạn coi trọng điều gì nhất
Ưu tiên Cân bằng: nên chọn IKunCode
Modelflare45
IKunCode76
Lý do chính
Xác thực25%
Xác thực: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu
Khả dụng20%
IKunCode có tỷ lệ khả dụng 100.0% trong 24 giờ qua; Modelflare đạt 98.5%
Hiệu quả chi phí20%
IKunCode cho 24.4 điểm trên mỗi đơn vị tiền, nhiều hơn 143% so với Modelflare (10.0)
Tốc độ15%
IKunCode phản hồi trong 4.13 s, nhanh hơn 33% so với Modelflare (6.17 s)
Giá15%
IKunCode tốn ¥1.27 mỗi phiên, rẻ hơn 59% so với Modelflare (¥3.10)
Cache5%
Cache: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu
Modelflare
Điểm mạnh
Không có chênh lệch rõ rệt
Điểm yếu
Tốc độ6.17 sGiá¥3.10Khả dụng98.5%Hiệu quả chi phí10.0
IKunCode
Điểm mạnh
Tốc độ4.13 sGiá¥1.27Khả dụng100.0%Hiệu quả chi phí24.4
Điểm yếu
Không có chênh lệch rõ rệt
Chỉ số chính
Trí tuệ quy đổi
Càng cao càng tốt
Chi phí mỗi phiên lập trình
2 triệu token đầu vào + 40 nghìn token đầu ra · Càng thấp càng tốt
Hiệu quả chi phí
Điểm trí tuệ cho mỗi ¥1 · Càng cao càng tốt
Toàn bộ số liệu
Trí tuệ
Trí tuệ quy đổi31.031.0
Mức giữ trí tuệ100%Chưa kiểm tra
Tỷ lệ trả lời đúng97% (90 câu hỏi)Chưa kiểm tra
Chi phí
Hiệu quả chi phí10.024.4
Chi phí mỗi phiên lập trình¥3.10¥1.27
Giá đầu vào¥1.4608¥0.6
Giá đầu ra¥4.3824¥1.8
Chiết khấu cacheChưa cung cấpChưa cung cấp
Hiệu năng
Độ trễ token đầu tiên6.17 s4.13 s
Tỷ lệ khả dụng 24 giờ qua98.5%100.0%
Số mẫu19718
Tuyến
Nhómgrok-stablegrok-heavy-test
Bảo mật dữ liệuCấp 4Cấp 0
Trí tuệ quy đổi = chỉ số trí tuệ đã công bố của mô hình × mức giữ trí tuệ. Mức giữ trí tuệ = tỷ lệ trả lời đúng của trạm ÷ tỷ lệ đúng cao nhất trong các trạm đã kiểm tra cùng mô hình; dưới 10 câu hỏi thì không quy đổi. Hiệu quả chi phí = trí tuệ quy đổi ÷ chi phí mỗi phiên lập trình. Chênh lệch dưới ngưỡng được coi là gần như ngang nhau. Gợi ý được tính bằng cách lấy trọng số các chỉ số theo tiêu chí ưu tiên đã chọn và chỉ mang tính tham khảo.