Modelflare vs IKunCode

Một mô hình trên hai trạm: tính xác thực, tốc độ, giá, cache và tỷ lệ khả dụng, kèm trí tuệ quy đổi theo mức suy giảm và hiệu quả chi phí, cùng gợi ý theo tiêu chí bạn ưu tiên.

Mô hình
grok-stable
grok-heavy-test

Nên chọn trạm nào

So sánh năm tiêu chí

Càng ra phía ngoài càng tốt. Tính xác thực tính theo tỷ lệ trí tuệ được giữ lại; bốn tiêu chí còn lại tính theo thứ hạng trong tất cả các trạm cung cấp mô hình này.
Xác thựcChưa kiểm traTốc độGiáCacheKhả dụng
ModelflareIKunCode

Bạn coi trọng điều gì nhất

Ưu tiên Cân bằng: nên chọn IKunCode

Lý do chính

Xác thực25%

Xác thực: ít nhất một trạm chưa có dữ liệu

Khả dụng20%

IKunCode có tỷ lệ khả dụng 100.0% trong 24 giờ qua; Modelflare đạt 98.3%

Hiệu quả chi phí20%

IKunCode cho 27.9 điểm trên mỗi đơn vị tiền, nhiều hơn 143% so với Modelflare (11.5)

Tốc độ15%

Tốc độ gần như ngang nhau: Modelflare 5.11 s, IKunCode 4.88 s

Giá15%

IKunCode tốn ¥1.27 mỗi phiên, rẻ hơn 59% so với Modelflare (¥3.10)

Cache5%

Cache gần như ngang nhau: Modelflare 75%, IKunCode 75%

Modelflare

Điểm mạnh
Không có chênh lệch rõ rệt
Điểm yếu
Giá¥3.10Khả dụng98.3%Hiệu quả chi phí11.5

IKunCode

Điểm mạnh
Giá¥1.27Khả dụng100.0%Hiệu quả chi phí27.9
Điểm yếu
Không có chênh lệch rõ rệt

Chỉ số chính

Trí tuệ quy đổi

Càng cao càng tốt

Chi phí mỗi phiên lập trình

2 triệu token đầu vào + 40 nghìn token đầu ra · Càng thấp càng tốt

Hiệu quả chi phí

Điểm trí tuệ cho mỗi ¥1 · Càng cao càng tốt

Toàn bộ số liệu

Trí tuệ

Trí tuệ quy đổi35.535.5
Mức giữ trí tuệ100%Chưa kiểm tra
Tỷ lệ trả lời đúng97% (90 câu hỏi)Chưa kiểm tra

Chi phí

Hiệu quả chi phí11.527.9
Chi phí mỗi phiên lập trình¥3.10¥1.27
Giá đầu vào¥1.4608¥0.6
Giá đầu ra¥4.3824¥1.8
Chiết khấu cache75%75%

Hiệu năng

Độ trễ token đầu tiên5.11 s4.88 s
Tỷ lệ khả dụng 24 giờ qua98.3%100.0%
Số mẫu17618

Tuyến

Nhómgrok-stablegrok-heavy-test
Bảo mật dữ liệuCấp 4Cấp 0
Trí tuệ quy đổi = chỉ số trí tuệ đã công bố của mô hình × mức giữ trí tuệ. Mức giữ trí tuệ = tỷ lệ trả lời đúng của trạm ÷ tỷ lệ đúng cao nhất trong các trạm đã kiểm tra cùng mô hình; dưới 10 câu hỏi thì không quy đổi. Hiệu quả chi phí = trí tuệ quy đổi ÷ chi phí mỗi phiên lập trình. Chênh lệch dưới ngưỡng được coi là gần như ngang nhau. Gợi ý được tính bằng cách lấy trọng số các chỉ số theo tiêu chí ưu tiên đã chọn và chỉ mang tính tham khảo.