(%)
(秒)
工作階段成本
可用率
比較摘要
Modelflare 的 DeepSeek V4 Flash:近 24 小時可用率 97.2%,在 3 家有資料的中轉站中排名第 1(中位數 94.4%);首 Token 延遲 1.72 s,排名第 1 / 3(中位數 6.41 s);每次程式開發工作階段成本 ¥2.59,排名第 2 / 2(中位數 ¥2.59)。
稳定接入 SOTA 模型。 更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务,聚合多类前沿 SOTA 模型,并提供清晰的价格、用量与请求状态。
真實性
速度
以首 Token 延遲(秒)和輸出速度(Token / 秒)衡量
首 Token 延遲
首 Token 回傳時間(秒)· 越低越好
價格
每次程式開發工作階段成本
DeepSeek V4 Flash · 依 200 萬輸入、4 萬輸出計算(¥)· 依 Token 類型拆分 · 越低越好
價格:快取命中、輸入與輸出
¥ / 百萬 Token
快取
程式開發類請求的上下文大量重複,快取命中率直接決定實際花費。拖曳命中率,下方的成本和排名會依快取價格重新加權計算。
快取加權的工作階段成本
DeepSeek V4 Flash · 200 萬輸入中依命中率以快取價格計費,其餘以輸入價格計費,另加 4 萬輸出(¥)· 越低越好
穩定性
可用率
近 24 小時請求成功率 · 越高越好
各模型近 24 小時狀態
每格代表一小時 · 綠色正常、黃色延遲、紅色失敗
| 模型 | 群組 | 可用率 | 近 24 小時 | 首 Token 延遲 | 樣本 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
服務資訊
優點
- 前端设计美观,接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高,基础请求稳定:OpenAI 基础请求通过率 100%,Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
不足
- 降低低价组充值门槛,使更多用户可以体验低价组
常見問題
Modelflare 的 DeepSeek V4 Flash 多少錢?
輸入 ¥1.2、輸出 ¥4.799999999998 / 百萬 Token,依 200 萬輸入、4 萬輸出計算,每次程式開發工作階段約 ¥2.59,API 倍率 0.59。
快取命中率如何影響價格?
Modelflare 的這條線路沒有公布快取價格,快取命中也以輸入價格計費。實測命中率上線後會取代這裡的假設值。
Modelflare 支援哪些模型?
Folkbench 目前收錄 26 個:GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT 6 Sol、GPT 6.1 Sol、Claude Opus 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Claude Haiku 5.5、Claude Opus 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.5、GPT 5.5、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、GLM 5.3、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash和Gemini 3.6 Flash。
資料安全等級是什麼意思?
Folkbench 依公開政策與可查證的證據給出 0–4 級評級,Modelflare 目前為 4 級。只檢查回應與錯誤訊息是否洩漏資料,不證明資料保留或訓練政策。
這些資料多久更新一次?
可用率和首 Token 延遲取近 24 小時的資料,本頁每 15 分鐘同步一次線上資料。