MuskAI · GLM 5.3 Flash真實性、速度與價格分析

模型中国模型-企业级[openai协议]資料安全 0 級樣本 31 次

比較摘要

MuskAI 的 GLM 5.3 Flash:近 24 小時可用率 96.8%,在 2 家有資料的中轉站中排名第 1(中位數 96.8%);首 Token 延遲 11.76 s,排名第 2 / 2(中位數 11.76 s)。

真實性檢測(模型一致性、摻水率)尚未上線,上線後這裡會提供與官方 API 的對照結論。全新系统架构,针对大模型场景优化。团队成立于 2022 年 12 月 11 日,专注大模型 API 中间层建设与稳定交付。 您可以使用平台提供的 LLM API 接口轻松构建 AI 产品.

真實性

模型一致性

同一組請求在本站與官方 API 上的輸出分布對照 · 越高越好

真實性檢測上線後會顯示:與官方 API 的分布距離、能力題通過率對照、usage 計數偏差。未通過的線路會在所有排行榜中標為灰色,滑鼠移到上方時以紅字提示原因。
ⓘ 方法見部落格《模型真的「變笨」了嗎?》 閱讀

速度

以首 Token 延遲(秒)和輸出速度(Token / 秒)衡量

首 Token 延遲

首 Token 回傳時間(秒)· 越低越好

2 家中轉站
ⓘ 輸出速度:線上 API 尚未提供,串接後顯示

價格

每次程式開發工作階段成本

GLM 5.3 Flash · 依 200 萬輸入、4 萬輸出計算(¥)· 依 Token 類型拆分 · 越低越好

0 家中轉站
輸出輸入
尚無資料
ⓘ 美元報價以 1 美元 = 6.7698 人民幣換算

價格:快取命中、輸入與輸出

¥ / 百萬 Token

快取命中輸入輸出
尚無資料

快取

程式開發類請求的上下文大量重複,快取命中率直接決定實際花費。拖曳命中率,下方的成本和排名會依快取價格重新加權計算。

快取折扣
未提供
快取命中 — · 輸入 —(每百萬 Token)
實測命中率
待檢測
以多輪工作階段重播量測:usage 中快取讀取 Token 佔全部輸入的比例
以 80% 命中率計算的工作階段成本
—

快取加權的工作階段成本

GLM 5.3 Flash · 200 萬輸入中依命中率以快取價格計費,其餘以輸入價格計費,另加 4 萬輸出(¥)· 越低越好

0 家中轉站
80%程式開發 Agent 常見 70%–90%
快取命中輸入未命中輸入輸出
尚無資料
ⓘ 未提供快取價格的線路以輸入價格計算;快取寫入費用未計入

穩定性

可用率

近 24 小時請求成功率 · 越高越好

2 家中轉站
0%25%50%75%100%96.8MuskAI80NexoToken

各模型近 24 小時狀態

每格代表一小時 · 綠色正常、黃色延遲、紅色失敗

模型群組可用率近 24 小時首 Token 延遲樣本
GPT 6 AstraCodex-官转100.0%6.04 s30
DeepSeek V4.1 Flash中国模型-企业级[openai协议]100.0%3.63 s31
Grok 4.7Grok-企业100.0%12.91 s31
Claude Sonnet 5Claude-官转100.0%3.52 s31
GPT 5.6 SolCodex-官转96.8%5.11 s31
GLM 5.3 Flash中国模型-企业级[openai协议]96.8%11.76 s31
Gemini 3.8 FlashGemini-企业级0.0%—31
GPT 6.1 SolCodex-官转—尚無——
Qwen 3.8 Flash中国模型-企业级[openai协议]—尚無——

服務資訊

最低儲值金額20 CNY
註冊贈送額度0
客服回應1h
付款方式支付寶、微信支付、USDT和其他
中國大陸發票支援
海外發票支援
退款支援
優惠活動0

優點

  • Mistral 大模型价格处于同模型低位

不足

  • 减少401问题

常見問題

MuskAI 的 GLM 5.3 Flash 多少錢?

尚無公開報價。

快取命中率如何影響價格?

MuskAI 的這條線路沒有公布快取價格,快取命中也以輸入價格計費。實測命中率上線後會取代這裡的假設值。

MuskAI 支援哪些模型?

Folkbench 目前收錄 9 個:GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 Flash和Qwen 3.8 Flash。

資料安全等級是什麼意思?

Folkbench 依公開政策與可查證的證據給出 0–4 級評級,MuskAI 目前為 0 級。只檢查回應與錯誤訊息是否洩漏資料,不證明資料保留或訓練政策。

這些資料多久更新一次?

可用率和首 Token 延遲取近 24 小時的資料,本頁每 15 分鐘同步一次線上資料。