MuskAI · Grok 4.7Analyse von Echtheit, Geschwindigkeit und Preis
(Sekunden)
Coding-Session
letzten 24 Stunden
Vergleich im Überblick
Grok 4.7 bei MuskAI: die Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden liegt bei 100.0 %, Platz 2 von 6 unter den Relays mit Daten (Median 100.0 %); die Zeit bis zum ersten Token beträgt 12.91 s, Platz 5 von 5 (Median 5.11 s).
Echtheitsprüfungen (Modellkonsistenz und Verwässerung) sind noch nicht live; sobald sie verfügbar sind, vergleicht dieser Abschnitt das Relay mit der offiziellen API.全新系统架构，针对大模型场景优化。团队成立于 2022 年 12 月 11 日，专注大模型 API 中间层建设与稳定交付。 您可以使用平台提供的 LLM API 接口轻松构建 AI 产品.
Echtheit
Modellkonsistenz
Ausgabeverteilung derselben Anfragen auf diesem Relay und bei der offiziellen API · höher ist besser
Geschwindigkeit
Gemessen an der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden) und der Ausgabegeschwindigkeit (Token/s)
Zeit bis zum ersten Token
Sekunden bis zum ersten Token · niedriger ist besser
Preis
Kosten pro Coding-Session
Grok 4.7 · 2 Mio. Eingabe- und 40.000 Ausgabe-Token (¥) · nach Token-Typ aufgeteilt · niedriger ist besser
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
¥ / 1 Mio. Token
Cache
Coding-Anfragen wiederholen einen Großteil ihres Kontexts, daher bestimmt die Cache-Trefferrate maßgeblich, was Sie tatsächlich zahlen. Verschieben Sie die Trefferrate – Kosten und Rangfolge unten werden mit den Cache-Preisen neu gewichtet.
Cache-gewichtete Session-Kosten
Grok 4.7 · von 2 Mio. Eingabe-Token wird der Trefferanteil zum Cache-Preis und der Rest zum Eingabepreis abgerechnet, zuzüglich 40.000 Ausgabe-Token (¥) · niedriger ist besser
Stabilität
Verfügbarkeit
Erfolgsrate der Anfragen, letzte 24 Stunden · höher ist besser
Status der Modelle in den letzten 24 Stunden
Ein Feld pro Stunde · Grün normal, Gelb verzögert, Rot fehlgeschlagen
| Modell | Gruppe | Verfügbarkeit | Letzte 24 Std. | Erstes Token | Stichproben |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 100.0% | 3.63 s | 31 | |
| GPT 6 Astra | Codex-官转 | 100.0% | 6.04 s | 30 | |
| Grok 4.7 | Grok-企业 | 100.0% | 12.91 s | 31 | |
| Claude Sonnet 5 | Claude-官转 | 100.0% | 3.52 s | 31 | |
| GPT 5.6 Sol | Codex-官转 | 96.8% | 5.11 s | 31 | |
| GLM 5.3 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 96.8% | 11.76 s | 31 | |
| Gemini 3.8 Flash | Gemini-企业级 | 0.0% | — | 31 | |
| GPT 6.1 Sol | Codex-官转 | — | Noch keine | — | — |
| Qwen 3.8 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | — | Noch keine | — | — |
Servicedetails
Stärken
- Mistral 大模型价格处于同模型低位
Schwächen
- 减少401问题
Häufige Fragen
Was kostet Grok 4.7 bei MuskAI?
Noch kein öffentlicher Preis.
Wie wirkt sich die Cache-Trefferrate auf den Preis aus?
MuskAI hat für diese Route keinen Cache-Preis veröffentlicht, daher werden Cache-Treffer zum Eingabepreis abgerechnet.Sobald gemessene Trefferraten vorliegen, ersetzen sie diese Annahme.
Welche Modelle unterstützt MuskAI?
Folkbench listet derzeit folgende Modelle (9): GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Gemini 3.8 Flash, GLM 5.3 Flash und Qwen 3.8 Flash.
Was bedeutet die Datensicherheitsstufe?
Folkbench stuft Relays anhand öffentlicher Richtlinien und überprüfbarer Nachweise von 0 bis 4 ein; MuskAI hat derzeit Stufe 0. Geprüft werden nur Datenlecks in Antworten und Fehlermeldungen – Datenaufbewahrung oder Trainingsrichtlinien werden damit nicht belegt.
Wie oft werden diese Daten aktualisiert?
Verfügbarkeit und Zeit bis zum ersten Token beziehen sich auf ein 24-Stunden-Fenster; diese Seite synchronisiert die Live-Daten alle 15 Minuten.