Zashmodel · GPT 6.1 SolAnalyse von Echtheit, Geschwindigkeit und Preis

Modellgpt-steadyDatensicherheitsstufe 0Stichproben: 30

Vergleich im Überblick

GPT 6.1 Sol bei Zashmodel: die Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden liegt bei 100.0 %, Platz 2 von 7 unter den Relays mit Daten (Median 100.0 %); die Zeit bis zum ersten Token beträgt 4.62 s, Platz 3 von 7 (Median 4.67 s); eine Coding-Session kostet ¥2.38, Platz 3 von 3 (Median ¥0.66).

Echtheitsprüfungen (Modellkonsistenz und Verwässerung) sind noch nicht live; sobald sie verfügbar sind, vergleicht dieser Abschnitt das Relay mit der offiziellen API.

Echtheit

Modellkonsistenz

Ausgabeverteilung derselben Anfragen auf diesem Relay und bei der offiziellen API · höher ist besser

Sobald die Echtheitsprüfungen live sind, erscheinen hier der Verteilungsabstand zur offiziellen API, die Erfolgsquoten bei Fähigkeitsfragen im direkten Vergleich und die Abweichung der Usage-Zählung. Routen, die durchfallen, werden in allen Ranglisten ausgegraut; beim Darüberfahren wird der Grund in Rot angezeigt.
ⓘ Methodik: siehe Blogartikel „Ist das Modell wirklich dümmer geworden?“ Lesen

Geschwindigkeit

Gemessen an der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden) und der Ausgabegeschwindigkeit (Token/s)

Zeit bis zum ersten Token

Sekunden bis zum ersten Token · niedriger ist besser

Relays: 7
ⓘ Ausgabegeschwindigkeit: über die Live-API noch nicht verfügbar; wird nach der Anbindung angezeigt

Preis

Kosten pro Coding-Session

GPT 6.1 Sol · 2 Mio. Eingabe- und 40.000 Ausgabe-Token (¥) · nach Token-Typ aufgeteilt · niedriger ist besser

Relays: 3
AusgabeEingabe
ⓘ USD-Preise werden zum Kurs 1 USD = 6.7698 CNY umgerechnet

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

¥ / 1 Mio. Token

Cache-TrefferEingabeAusgabe

Cache

Coding-Anfragen wiederholen einen Großteil ihres Kontexts, daher bestimmt die Cache-Trefferrate maßgeblich, was Sie tatsächlich zahlen. Verschieben Sie die Trefferrate – Kosten und Rangfolge unten werden mit den Cache-Preisen neu gewichtet.

Cache-Rabatt
95%
Cache-Treffer $0.008 · Eingabe $0.16 (pro 1 Mio. Token)
Gemessene Trefferrate
Ausstehend
Gemessen durch Wiedergabe von Sessions mit mehreren Runden: Anteil der Cache-Lese-Token laut Usage an der gesamten Eingabe
Session-Kosten bei 80% Trefferrate
¥0.74
¥2.38 ohne Cache, 69 % gespart

Cache-gewichtete Session-Kosten

GPT 6.1 Sol · von 2 Mio. Eingabe-Token wird der Trefferanteil zum Cache-Preis und der Rest zum Eingabepreis abgerechnet, zuzüglich 40.000 Ausgabe-Token (¥) · niedriger ist besser

Platz 3 / 3
80%Bei Coding-Agents üblich: 70–90 %
Eingabe aus CacheEingabe ohne CacheAusgabe
ⓘ Routen ohne Cache-Preis werden zum Eingabepreis abgerechnet; Gebühren für Cache-Schreiben sind nicht enthalten

Stabilität

Verfügbarkeit

Erfolgsrate der Anfragen, letzte 24 Stunden · höher ist besser

Relays: 7

Status der Modelle in den letzten 24 Stunden

Ein Feld pro Stunde · Grün normal, Gelb verzögert, Rot fehlgeschlagen

ModellGruppeVerfügbarkeitLetzte 24 Std.Erstes TokenStichproben
GPT 6.1 Solgpt-steady100.0%4.62 s30
GPT 6 Astragpt-steady93.3%8.16 s30
Claude Opus 5.5claude-steady60.0%2.38 s30

Servicedetails

MindestaufladungKeine Angabe
StartguthabenKeine Angabe
Support-ReaktionszeitKeine Angabe
ZahlungsmethodenKeine Angabe
Rechnung (China)Keine Angabe
Rechnung (international)Keine Angabe
RückerstattungKeine Angabe
AktionenKeine Angabe

Häufige Fragen

Was kostet GPT 6.1 Sol bei Zashmodel?

Eingabe $0.16 und Ausgabe $0.8 pro 1 Mio. Token; bei 2 Mio. Eingabe- und 40.000 Ausgabe-Token kostet eine Coding-Session etwa ¥2.38, bei einem API-Multiplikator von 0.080.

Wie wirkt sich die Cache-Trefferrate auf den Preis aus?

Bei Zashmodel beträgt der Preis für Cache-Treffer 5 % des Eingabepreises. Bei einer Trefferrate von 80 % kostet eine Coding-Session etwa ¥0.74, ohne Cache etwa ¥2.38.Sobald gemessene Trefferraten vorliegen, ersetzen sie diese Annahme.

Welche Modelle unterstützt Zashmodel?

Folkbench listet derzeit folgende Modelle (3): GPT 6 Astra, Claude Opus 5.5 und GPT 6.1 Sol.

Was bedeutet die Datensicherheitsstufe?

Folkbench stuft Relays anhand öffentlicher Richtlinien und überprüfbarer Nachweise von 0 bis 4 ein; Zashmodel hat derzeit Stufe 0. Geprüft werden nur Datenlecks in Antworten und Fehlermeldungen – Datenaufbewahrung oder Trainingsrichtlinien werden damit nicht belegt.

Wie oft werden diese Daten aktualisiert?

Verfügbarkeit und Zeit bis zum ersten Token beziehen sich auf ein 24-Stunden-Fenster; diese Seite synchronisiert die Live-Daten alle 15 Minuten.