A sarcastic boss: who handles it?

Twelve awkward workplace scenes, the same instructions, to see whose reply a person could actually send without making it worse.

CategoryWorkScope12 scenes, 4 modelsVersionV1

Results

这轮实测里，谁的回复更稳？

综合领先

GPT-5.6 Sol 是这轮最省修改的选择

规则平均 74.3 分，比第二名高 1.8 分；直接可发、边界和下一步三项在四个模型中都排第一。

差距不大

Kimi K2.7 Code 和 Opus 4.8 都有单题反超

Kimi K2.7 Code 更会读场景，Opus 4.8 在加班与排期边界题更突出；这不是一边倒的结果。

规则评分：越高越接近普通人敢直接用

GPT-5.6 Sol74.3

5/12 题得分居首（含并列）；未触发规则提示或硬性风险

Kimi K2.7 Code72.5

4/12 题得分居首（含并列）；硬性风险 0 项，规则提示 1 项

Opus 4.872.2

2/12 题得分居首（含并列）；硬性风险 0 项，规则提示 5 项

GLM 5.270.2

2/12 题得分居首（含并列）；硬性风险 0 项，规则提示 6 项

Case by case

Case 1 / 12

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群里说你最近挺轻松啊

User scenario

团队群里，老板看到我没有立刻回复一条非紧急消息，说了一句“你最近看起来挺轻松啊”。当时我正在修改本周五要交给客户的方案，结构和核心数据已经核完，预计今天 17:00 发第一版。我不想在群里吵，也不想默认自己偷懒。

Model answers

4 answers

GPT-5.6 SolScore 74.8Time 38.4sCost $0.0923

老板，我刚才在集中修改本周五要交给客户的方案，所以没有第一时间看到这条消息。目前方案结构和核心数据已经核完，正在完善具体内容，预计今天 17:00 发第一版。您这边如果有更紧急的事项，也请直接告诉我，我会及时调整优先级。

先客观说明未及时回复的原因，回应了老板的话，但不接下“很轻松”或“偷懒”的判断。
给出当前任务、完成进度和明确交付时间，让团队看到工作正在推进，也便于老板判断安排。
主动询问是否有更紧急事项，体现配合态度，同时把沟通引回具体的优先级，避免在群里争执。

四个模型的强项和修改点

模型	这轮最突出的地方	直接发之前要注意
GPT-5.6 Sol	直接可发 94 分为全场最高；留痕、客户现场和排期确认都较稳。	仍需根据真实关系删减长度；绩效与责任争议场景最好自己补上更确定的标准和截止时间。
Kimi K2.7 Code	场景识别 80.7 分为全场最高；绩效面谈和会议追问写得像真人。	下一步 58.3 分偏低，有时只把问题说明，没把负责人、时间或确认动作钉住。
Opus 4.8	降温处理 70.3 分略高；“周末顺手看一下”和“年轻人多吃苦”两题表现最好。	4 题带模板开头，1 题留下未替换占位符；质量上限高，但复制前必须通读。
GLM 5.2	上游资料不齐和群里认错两题得分最高，擅长用清单把事实、缺口和后续动作摆出来。	6 题带“可以这样回”类模板提示，整体均分最低；需删掉讲解腔再发。

这个结果怎么理解

GPT-5.6 Sol 以 74.3 分小幅领先，优势是回复通常能直接发，也会把优先级、时间和责任边界说清。Kimi K2.7 Code 的场景识别分最高，但下一步安排偏弱；Opus 4.8 更会给对方台阶，却出现了模板开头和未替换占位符；GLM 5.2 在资料缺失、群里认错等个别题很强，但整体模板感最重。

我们怎么测的

这组测试不是只问一句“老板阴阳怪气怎么办”。我们拆成 12 个真实职场场景，覆盖群聊、会议、私聊、客户现场、绩效面谈、留痕和加班边界。所有模型都看到同样的用户处境和同样的输出要求，再从能不能直接发、有没有保护自己、会不会把事闹大、有没有分寸感、下一步清不清楚 5 个角度判断。

所有模型收到完全相同的当前 V1 场景和输出要求，本报告只收录 promptHash 匹配的 48 条结果。

规则评分检查能不能直接发、有没有保护自己、会不会把事闹大、有没有分寸感、下一步清不清楚，同时记录每题的规则提示和硬性风险。

当前排序直接由数据集评分规则生成，报告同时展示规则提示和硬性风险。

规则分只用于这 12 道同题结果的横向比较，不等于模型的普遍职场能力，也不是劳动法律建议。