IKunCode · GPT 6 AstraAnalisis keaslian, kecepatan, dan harga

ModelCodex-ProLevel keamanan data 018 sampel

Ringkasan perbandingan

GPT 6 Astra di IKunCode: ketersediaan dalam 24 jam terakhir 100.0%, peringkat ke-3 dari 10 relay yang memiliki data (median 100.0%); latensi token pertama 3.49 s, peringkat ke-3 dari 10 (median 6.04 s); biaya per sesi coding ¥15.4, peringkat ke-9 dari 10 (median ¥6.60).

IKunCode至今稳定运营1年以上,为广大用户提供了优质的一站式AI服务,包括Claude、GPT、Gemini、优秀的国产模型等。

Keaslian

Konsistensi model

Distribusi output untuk permintaan yang sama di relay ini dan di API resmi · makin tinggi makin baik

Kesesuaian probe82%
Jawaban23 / 28
Sidik jari modelGPT 6.1 Sol
KlienAPI (Chat Completions)
Persentase jawaban probe identitas yang sesuai dengan model yang sama pada rute acuan. Angka ini hanya menunjukkan perbedaan antarrute. Diukur 2026-11-10 21:11 UTC. Lihat semua rute
ⓘ Metodologi: lihat artikel blog “Apakah model benar-benar jadi lebih bodoh?” Baca

Kecepatan

Diukur berdasarkan latensi token pertama (detik) dan kecepatan output (token/detik)

Latensi token pertama

Detik hingga token pertama · makin rendah makin baik

10 relay
ⓘ Kecepatan output: belum tersedia dari API langsung; akan ditampilkan setelah terhubung

Harga

Biaya per sesi coding

GPT 6 Astra · 2 juta token input dan 40 ribu token output (¥) · dirinci per jenis token · makin rendah makin baik

10 relay
OutputInput
ⓘ Harga USD dikonversi dengan kurs 1 USD = 6.7698 CNY

Harga: cache hit, input, dan output

¥ / 1 juta token

Cache hitInputOutput
¥0¥20¥40¥60¥80¥100¥120¥140¥160¥180¥200¥220¥240¥260¥280¥300¥320¥340¥360¥380¥400A6apiModelflareYisamaAPICheapRouterFuel Api境Aiaruhub APIZashmodel¥35.0IKunCodeAionRouter

Cache

Permintaan coding banyak mengulang konteks, sehingga tingkat cache hit sangat menentukan biaya yang benar-benar Anda bayar. Geser tingkat hit, dan biaya serta peringkat di bawah akan dihitung ulang dengan bobot harga cache.

Diskon cache
90%
Cache hit ¥0.7 · input ¥7 (per 1 juta token)
Tingkat hit terukur
Belum dicek
Diukur dengan memutar ulang sesi multi-giliran: porsi token pembacaan cache dalam usage terhadap seluruh input
Biaya sesi pada tingkat hit 80%
¥5.32
¥15.4 tanpa cache, hemat 65%

Biaya sesi berbobot cache

GPT 6 Astra · dari 2 juta token input, porsi hit ditagih dengan harga cache dan sisanya dengan harga input, ditambah 40 ribu token output (¥) · makin rendah makin baik

Peringkat 9 / 10
80%Agen coding biasanya mencapai 70%–90%
Input cache hitInput tanpa cache hitOutput
ⓘ Rute tanpa harga cache ditagih dengan harga input; biaya penulisan cache tidak termasuk

Stabilitas

Ketersediaan

Tingkat keberhasilan permintaan, 24 jam terakhir · makin tinggi makin baik

10 relay

Status setiap model, 24 jam terakhir

Satu sel per jam · hijau normal, kuning lambat, merah gagal

ModelGrupKetersediaan24 jam terakhirToken pertamaSampel
GPT 6 AstraCodex-Pro100.0%3.49 s18
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-cheap100.0%3.95 s18
Grok 4.7grok-heavy-test100.0%4.88 s18
Claude Sonnet 5cc-kiro100.0%2.88 s18
Grok 4.6grok-heavy-test100.0%4.13 s18
Grok 4.5grok-heavy-test100.0%4.78 s18
Claude Opus 5cc-kiro94.4%6.04 s18
Claude Opus 5.5cc-kiro83.3%12.04 s18
GPT 6.1 SolCodex—Belum ada——
DeepSeek V4 Prodeepseek-cheap—Belum ada——
Claude Opus 4.8cc-kiro—Belum ada——
Claude Opus 4.6cc-kiro—Belum ada——
Claude Opus 4.7cc-kiro—Belum ada——
Claude Sonnet 4.6cc-kiro—Belum ada——

Info layanan

Isi saldo minimum5 CNY
Bonus pendaftaran0
Respons dukungan开票请提前联系客服
Metode pembayaranAlipay, WeChat Pay
Faktur TiongkokDidukung
Faktur internasionalBelum diverifikasi
Pengembalian danaDidukung
Promo充值满500有专属倍率优惠

Kelebihan

  • 有完善的售后群,客服响应快

Kekurangan

  • 扩展更多的定价分组

Pertanyaan umum

Berapa harga GPT 6 Astra di IKunCode?

Input ¥7 dan output ¥35 per 1 juta token; dengan 2 juta token input dan 40 ribu token output, satu sesi coding menghabiskan sekitar ¥15.4, dengan rasio API 0.10.

Bagaimana tingkat cache hit memengaruhi harga?

Di IKunCode, harga cache hit adalah 10% dari harga input. Dengan tingkat hit 80%, satu sesi coding menghabiskan sekitar ¥5.32, dibandingkan sekitar ¥15.4 tanpa cache.Tingkat hit terukur akan menggantikan asumsi ini setelah tersedia.

Model apa saja yang didukung IKunCode?

Folkbench saat ini mencantumkan 14 model: GPT 6 Astra, Claude Opus 5.5, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Grok 4.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6.

Apa arti level keamanan data?

Folkbench menilai relay pada skala 0–4 berdasarkan kebijakan publik dan bukti yang dapat diverifikasi; IKunCode saat ini berada di level 0. Pengecekan hanya mencakup kebocoran dalam respons dan pesan kesalahan, dan tidak membuktikan kebijakan retensi data atau pelatihan.

Seberapa sering data ini diperbarui?

Ketersediaan dan latensi token pertama memakai jendela 24 jam, dan halaman ini menyinkronkan data langsung setiap 15 menit.