Modelflare · Qwen 3.8 MaxAnalisis keaslian, kecepatan, dan harga

⇆ Bandingkan Kunjungi situs

Modelqwen-stableLevel keamanan data 4147 sampel

Keaslian90 / 90

Sidik jari Qwen 3.8 Max · 90 jawaban

100Kesesuaian probe
(%)

Kecepatan#1 / 1

Token pertama 1.06 s · Kecepatan output Tidak diberikan

1.06Token pertama
(detik)

Harga#1 / 2

Input ¥9.6 · Output ¥28.8 · Diskon cache Tidak diberikan

¥20.4Biaya per
sesi coding

Ketersediaan#1 / 1

7 hari 98.0% · 30 hari 98.0%

98.0%Ketersediaan
24 jam terakhir

Ringkasan perbandingan

Qwen 3.8 Max di Modelflare: ketersediaan dalam 24 jam terakhir 98.0%, peringkat ke-1 dari 1 relay yang memiliki data (median 98.0%); latensi token pertama 1.06 s, peringkat ke-1 dari 1 (median 1.06 s); biaya per sesi coding ¥20.4, peringkat ke-1 dari 2, relay termurah (median ¥31.0).

稳定接入 SOTA 模型。更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务，聚合多类前沿 SOTA 模型，并提供清晰的价格、用量与请求状态。

Keaslian

Konsistensi model

Distribusi output untuk permintaan yang sama di relay ini dan di API resmi · makin tinggi makin baik

Kesesuaian probe100%

Jawaban90 / 90

Sidik jari modelQwen 3.8 Max

KlienAPI (Chat Completions)

Persentase jawaban probe identitas yang sesuai dengan model yang sama pada rute acuan. Angka ini hanya menunjukkan perbedaan antarrute. Diukur 2026-11-12 00:15 UTC. Lihat semua rute

ⓘ Metodologi: lihat artikel blog “Apakah model benar-benar jadi lebih bodoh?” Baca

Kecepatan

Diukur berdasarkan latensi token pertama (detik) dan kecepatan output (token/detik)

Latensi token pertama

Detik hingga token pertama · makin rendah makin baik

1 relay

ⓘ Kecepatan output: belum tersedia dari API langsung; akan ditampilkan setelah terhubung

Harga

Biaya per sesi coding

Qwen 3.8 Max · 2 juta token input dan 40 ribu token output (¥) · dirinci per jenis token · makin rendah makin baik

2 relay

OutputInput

ⓘ Harga USD dikonversi dengan kurs 1 USD = 6.7698 CNY

Harga: cache hit, input, dan output

¥ / 1 juta token

Cache hitInputOutput

Cache

Permintaan coding banyak mengulang konteks, sehingga tingkat cache hit sangat menentukan biaya yang benar-benar Anda bayar. Geser tingkat hit, dan biaya serta peringkat di bawah akan dihitung ulang dengan bobot harga cache.

Diskon cache

Tidak diberikan

Cache hit — · input ¥9.6 (per 1 juta token)

Tingkat hit terukur

Belum dicek

Diukur dengan memutar ulang sesi multi-giliran: porsi token pembacaan cache dalam usage terhadap seluruh input

Biaya sesi pada tingkat hit 80%

¥20.4

¥20.4 tanpa cache, hemat 0%

Biaya sesi berbobot cache

Qwen 3.8 Max · dari 2 juta token input, porsi hit ditagih dengan harga cache dan sisanya dengan harga input, ditambah 40 ribu token output (¥) · makin rendah makin baik

Peringkat 1 / 2

Tingkat cache hit80%Agen coding biasanya mencapai 70%–90%

Input cache hitInput tanpa cache hitOutput

ⓘ Rute tanpa harga cache ditagih dengan harga input; biaya penulisan cache tidak termasuk

Stabilitas

Ketersediaan

Tingkat keberhasilan permintaan, 24 jam terakhir · makin tinggi makin baik

1 relay

Status setiap model, 24 jam terakhir

Satu sel per jam · hijau normal, kuning lambat, merah gagal

Model	Grup	Ketersediaan	Token pertama	Sampel
DeepSeek V4 Pro	deepseek-stable	99.0%	1.35 s	199
Claude Opus 5	claude-award	99.0%	1.21 s	195
Claude Fable 5	claude-award	98.7%	0.93 s	153
GPT 6.1 Sol	openai-first-topup	98.7%	0.87 s	148
Gemini 3.6 Flash	gemini-stable	98.6%	1.79 s	146
Gemini 3.8 Flash	gemini-stable	98.6%	1.40 s	139
GPT 6 Astra	openai-first-topup	98.5%	1.33 s	135
Grok 4.6	grok-stable	98.5%	6.17 s	197
GLM 5.3	glm-stable	98.5%	0.96 s	197
Gemini 3.7 Flash	gemini-stable	98.5%	1.32 s	130
Grok 4.7	grok-stable	98.3%	5.11 s	176
Claude Fable 5.1	claude-first-topup	98.2%	1.34 s	170
Gemini 3.1 Pro Preview	gemini-stable	98.2%	0.91 s	110
DeepSeek V4.1 Flash	deepseek-stable	98.2%	1.31 s	217
GPT 5.5	openai-first-topup	98.1%	1.01 s	161
Gemini 3.5 Flash	gemini-stable	98.1%	1.78 s	103
Claude Haiku 5.5	claude-first-topup	98.0%	0.94 s	200
Kimi K3	kimi-stable	98.0%	1.16 s	198
Qwen 3.8 Max	qwen-stable	98.0%	1.06 s	147
GPT 5.6 Terra	openai-first-topup	97.9%	1.04 s	141
GPT 6 Sol	openai-first-topup	97.7%	1.21 s	132
Claude Sonnet 5	claude-award	97.7%	1.77 s	130
Claude Opus 5.5	claude-first-topup	97.3%	1.57 s	146
DeepSeek V4 Flash	deepseek-stable	97.2%	1.72 s	145
Grok 4.5	grok-stable	97.2%	5.20 s	215
GPT 5.6 Sol	openai-first-topup	97.1%	1.31 s	102

Info layanan

Isi saldo minimum5 USD

Bonus pendaftaran无

Respons dukungan随时

Metode pembayaranAlipay, WeChat Pay, Kartu bank, USDT, PayPal

Faktur Tiongkok支持

Faktur internasional支持

Pengembalian dana支持

Promo充值 $20 有优惠

Kelebihan

前端设计美观，接入流程相对直观。
FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。

Kekurangan

降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组

Pertanyaan umum

Berapa harga Qwen 3.8 Max di Modelflare?

Input ¥9.6 dan output ¥28.8 per 1 juta token; dengan 2 juta token input dan 40 ribu token output, satu sesi coding menghabiskan sekitar ¥20.4, dengan rasio API 0.71.

Bagaimana tingkat cache hit memengaruhi harga?

Modelflare belum memublikasikan harga cache untuk rute ini, jadi cache hit ditagih dengan harga input.Tingkat hit terukur akan menggantikan asumsi ini setelah tersedia.

Model apa saja yang didukung Modelflare?

Folkbench saat ini mencantumkan 26 model: GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, Claude Opus 5.5, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Gemini 3.8 Flash, GPT 5.5, Grok 4.5, Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, GLM 5.3, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash.

Apa arti level keamanan data?

Folkbench menilai relay pada skala 0–4 berdasarkan kebijakan publik dan bukti yang dapat diverifikasi; Modelflare saat ini berada di level 4. Pengecekan hanya mencakup kebocoran dalam respons dan pesan kesalahan, dan tidak membuktikan kebijakan retensi data atau pelatihan.

Seberapa sering data ini diperbarui?

Ketersediaan dan latensi token pertama memakai jendela 24 jam, dan halaman ini menyinkronkan data langsung setiap 15 menit.