Характеристики, цены и результаты ниже взяты у Anthropic или с публичных страниц, на которые компания ссылается; сверка проводилась 2 октября 2026 г. Folkbench не перезапускал эти бенчмарки. Формулировки вроде «примерно на 40% дешевле» и «примерно пятая часть стоимости» описывают собственный тестовый стенд разработчика.

Claude Opus 5.5 представлена 22 сентября 2026 г. Это первая модель семейства Claude 5.5. ID модели в Claude API — claude-opus-5-5. На странице модели указаны контекстное окно 1 млн токенов, максимальный вывод 128 тыс. токенов, адаптивные рассуждения, которые всегда включены, effort по умолчанию medium и цена $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных. Число параметров и объём вычислений на обучение на публичных страницах не приводятся.

Чтобы определить место модели, достаточно трёх сверок по тем же страницам. Цена ниже, чем у Opus 5, и заметно ниже, чем у Fable 5.1 ($10 / $50). В строках по программированию и интеллектуальной работе, напечатанных на странице анонса, Opus 5.5 опережает Fable 5.1 и Opus 5, а в большинстве этих строк — и GPT-6 Astra. Две строки указывают в обратную сторону: по точечной оценке Astra впереди в Terminal-Bench-Science 0.1 и в AutomationBench от Zapier. О повседневных задачах с чёткими рамками читайте в статье о [Claude Sonnet 5.5](../claude-sonnet-5-5-review-pricing/). Ценовые уровни OpenAI для длинного контекста разобраны в статье о [GPT-6.1 Sol](../gpt-6-1-sol-review-pricing/).

Опубликованные характеристики

ПараметрClaude Opus 5.5
ID модели в Claude APIclaude-opus-5-5
Дата анонса22 сентября 2026 г.
Контекстное окно1 млн токенов
Максимальный вывод128 тыс. токенов
Максимальный вывод в Batch API300 тыс. токенов, beta-заголовок output-300k-2026-03-24
Ввод и выводТекст и изображения на входе, текст на выходе
РассужденияАдаптивные, всегда включены
Effort по умолчаниюmedium
Значения effortlow, medium, high, xhigh, max
Класс задержки на странице моделиСредний
Надёжная граница знанийиюнь 2026 г.
Минимальная длина кэшируемого промпта512 токенов
Число параметровНа публичной странице модели не указано

Надёжная граница знаний — дата, до которой встроенные знания модели описываются как наиболее полные. Это не контекстное окно: файлы, приложенные к запросу, всё равно находятся в контексте этого запроса.

Fast mode — переключатель скорости на том же ID модели. Страница «Что нового» называет его исследовательской предварительной версией (research preview), доступной только в Claude API. Запрос указывает speed: "fast" и передаёт beta-заголовок fast-mode-2026-02-01. В анонсе указана цена $8 / $40 за 1 млн токенов и ускорение вывода примерно до 2,5×; там же сказано, что режим доступен в Claude Code и на Claude Platform. На странице «Что нового» указано, что в Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry этого fast mode нет.

Бюджет рассуждений, заданный вручную, отклоняется. Глубину рассуждений регулирует effort.

Официальные цены

Цены указаны в долларах США за 1 млн токенов. Цены записи в кэш на 5 минут и на 1 час, а также пакетные цены Opus 5.5 взяты со страницы «Что нового». Запись в кэш для Opus 5 — единственная ячейка «cache writes» в сравнительной таблице анонса, где уровни на 5 минут и на 1 час не разделены. Цены ввода и вывода Fable 5.1, Sonnet 5.5 и Haiku 4.5 взяты из сравнения на странице модели. Sonnet 5 по-прежнему помечена как legacy, и на её странице указаны те же цены ввода и вывода, что и у Sonnet 5.5. Прочерк означает, что значение этой ячейки статья не брала из первичной строки цен.

За 1 млн токеновOpus 5.5Opus 5Fable 5.1Sonnet 5.5Haiku 4.5
Ввод$4$5$10$2$1
Вывод$20$25$50$10$5
Чтение из кэша$0,20$0,50—$0,20—
Запись в кэш5 минут — $5; 1 час — $8$6,25—5 минут — $2,50; 1 час — $4—
Пакетный ввод / вывод$2 / $10——50% от официальной цены—
Fast mode: ввод / вывод$8 / $40————

По сравнению с Opus 5 цены нового (некэшированного) ввода и вывода снижены на 20%: с $5 / $25 до $4 / $20. В анонсе сказано, что чтение из кэша подешевело с $0,50 до $0,20 и что именно оно составляет основную часть счёта в агентных задачах и программировании. Anthropic делает и заявление о рабочей нагрузке: при настройках по умолчанию типичная задача обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5, потому что модель ещё и расходует меньше токенов. Эти 40% описывают собственный тестовый стенд компании. Реальный счёт по-прежнему зависит от effort, попаданий в кэш, числа раундов с инструментами и от того, идёт ли вызов через пакетную обработку или fast mode.

Пакетная обработка стоит половину новой официальной цены. Fast mode вдвое дороже новой официальной цены, и страница «Что нового» ограничивает его Claude API.

Три примера, которые можно пересчитать по официальным ценам. В каждом — 100 000 входных токенов указанного класса плюс 5000 выходных токенов. Строка с кэшем предполагает, что в записи об использовании эти токены действительно учтены как чтение.

ЗапросРасчётСумма
100 тыс. некэшированного ввода, 5000 вывода0,1 × $4 + 0,005 × $20$0,50
100 тыс. чтения из кэша, 5000 вывода0,1 × $0,20 + 0,005 × $20$0,12
100 тыс. записи в кэш на 5 минут, 5000 вывода0,1 × $5 + 0,005 × $20$0,60

Для записи в кэш на 1 час нужно подставить $8, а не $5, как выше. Цен прокси или облачных маркетплейсов в этой таблице нет.

Что изменилось по сравнению с Opus 5 и Fable 5.1

ПоведениеOpus 5.5Opus 5Fable 5.1
ID в APIclaude-opus-5-5claude-opus-5claude-fable-5-1
Контекст / макс. вывод1 млн / 128 тыс.1 млн / 128 тыс.1 млн / 128 тыс.
РассужденияВсегда включены. disabled и ручной бюджет возвращают 400Включены по умолчанию. disabled принимается при effort high или нижеНа странице модели: всегда включены
Effort по умолчанию, если он не указанmediumhighhigh
Надёжная граница знанийиюнь 2026 г.Здесь отдельно не приводитсяиюнь 2026 г.
Официальная цена ввода / вывода$4 / $20$5 / $25$10 / $50
Чтение из кэша$0,20$0,50—

На странице «Что нового» собраны четыре изменения, из-за которых код, написанный для Opus 5, перестаёт работать. Первые три относятся и к Fable 5.1. Если заменить только строку с именем модели, вы всё равно на них наткнётесь.

model: claude-opus-5-5
thinking: {"type": "adaptive"}
tool_choice: {"type": "auto"}
output_config.effort: medium
# 400: тип thinking — disabled либо enabled с budget_tokens
# 400: tool_choice any или tool_choice tool
# 400, только Claude API и Google Cloud: тип инструмента computer_20251124

Не передавайте thinking или отправьте adaptive — это равнозначно. Значения auto и none для tool_choice по-прежнему работают, в том числе на эндпоинте подсчёта токенов. Чтобы получить JSON, соответствующий схеме, страница «Что нового» рекомендует строгий вызов инструментов или структурированный вывод, а также указывать в промпте, когда нужно вызывать инструмент.

В Claude API и Google Cloud замените computer_20251124 на computer_toolset_20260801 и уберите старый beta-заголовок управления компьютером. По данным страницы «Что нового», Opus 5.5 в Amazon Bedrock по-прежнему принимает computer_20251124. Интеграции, которая уже использует новый набор инструментов, менять код из-за этого не нужно.

Четвёртая ошибка 400 связана с привязкой блоков рассуждений. Для аккаунтов, созданных 31 августа 2026 г. в 00:00 UTC или позже, в Claude API и на облачных платформах повторная отправка блока рассуждений Opus 5.5 возвращает 400, если после его создания изменились системный промпт, список инструментов или одно из предыдущих сообщений. Документация предлагает вести историю только в режиме дописывания. Если инструкции нужно изменить, используйте системное сообщение посреди диалога. Для более старых аккаунтов та же проверка включается явно.

Ещё три изменения поведения проявляются, даже когда запрос выполняется успешно. Если effort не указан, теперь используется medium, тогда как на Opus 5 то же самое означало high. При одинаковом effort Opus 5.5 обычно рассуждает за ход больше, чем Opus 5, особенно на xhigh и max. Значение effort, скопированное из старой конфигурации, — это новая точка стоимости, а в max_tokens нужно оставить место для блоков рассуждений.

Текст, написанный между вызовами инструментов, возвращается внутри блоков рассуждений. При значении display по умолчанию, omitted, текст в этих блоках пустой. Интерфейс, который раньше показывал этот текст потоком как индикатор хода работы, затихает, хотя запрос выполняется успешно. Если продукту нужны эти строки, задайте значение display и выбирайте блоки по type, а не по позиции.

Вместе с классификатором кибербезопасности работает классификатор для биологии. Промпт, который подталкивает модель переписать свои рассуждения в видимый ответ, может быть отклонён как reasoning_extraction. На странице «Что нового» также сказано, что диаграммы и скриншоты распознаются точнее ещё до подключения инструмента для работы с изображениями, поэтому промпты, написанные в расчёте на слабое чтение изображений, стоит отдельно прогнать заново.

Отклонённый запрос возвращает HTTP 200 со stop_reason "refusal". Это не сбой передачи. Будет ли он оплачен, зависит от категории отказа, и он всё равно учитывается в лимитах частоты запросов.

Как читать бенчмарки со страницы анонса

Ниже — та самая таблица, что была напечатана на странице анонса на момент сверки 2 октября 2026 г. Если в сноске не сказано иное, Opus 5.5 использует адаптивные рассуждения с effort max. Terminal-Bench 4.0 — как раз такая сноска: Opus 5.5 работает на xhigh, GPT-6 Astra — на high, и в каждой ячейке стоит наивысший опубликованный результат этой модели. Цифры Astra и GPT-5.6 Sol приводятся по отчётам OpenAI. Производственные защитные механизмы были включены. Когда они срабатывали, задачи по кибербезопасности выполняла Opus 4.8, а задачи по биологии и разработке передовых LLM — Opus 5. По словам Anthropic, это снижает результаты Opus 5.5.

БенчмаркOpus 5.5Fable 5.1Opus 5GPT-6 AstraGPT-5.6 Sol
Terminal-Bench 4.066,4%55,8%52,3%57,9%37,3%
FrontierCode v1.1 (Main)54,4%50,3%48,0%53,3%47,5%
CursorBench 4.057,8%51,8%46,6%—41,7%
GDPval-AA v2.118461735170815421588
AutomationBench40,0%31,4%26,9%41,4%28,8%
Humanity's Last Exam, с инструментами67,7%65,6%63,6%57,2%—
Terminal-Bench-Science 0.158,7%52,6%29,0%64,6%22,4%
OSWorld 2.1, partial81,8%80,7%74,0%——
Chartography, с инструментами89,0%88,4%83,4%——

Разрывы стоит читать вместе с опубликованными погрешностями. В Terminal-Bench 4.0 у Opus 5.5 погрешность ±2,6 пункта, у остальных моделей Claude — от ±1,6 до ±2 пунктов. Разрыв между 66,4% и 57,9% у Astra, а также 55,8% у Fable шире этих погрешностей. В той же сноске сказано, что в публичном рейтинге у Opus 5 указано 51,8%, а стенд Anthropic воспроизводит 52,3% — в пределах шума.

В Terminal-Bench-Science погрешность составляет от ±3,5 до ±5 пунктов на модель. Разница между 64,6% у Astra и 58,7% у Opus 5.5 близка к ширине этих погрешностей; по точечной оценке впереди Astra. В публичном рейтинге у Opus 5 указано 30,0%, стенд Anthropic воспроизводит 29,0%.

AutomationBench запускает Zapier. Поскольку в этом прогоне не было резервной модели, срабатывание защитного механизма засчитывалось как неудача. Anthropic считает, что практический результат был бы выше. Напечатанные 40,0% против 41,4% у Astra — близкий опубликованный результат, и по точечной оценке впереди Astra. GDPval-AA v2.1 — рейтинг Эло по реальным профессиональным задачам из 44 профессий: Opus 5.5 — 1846, Fable 5.1 — 1735, Opus 5 — 1708, Sol — 1588, Astra — 1542.

На графиках стоимости на той же странице напечатана вторая пара результатов — при effort по умолчанию, medium: FrontierCode — 54,6%, CursorBench — 52,5%. В сравнительной таблице — 54,4% и 57,8%. Считайте их двумя числами при двух разных настройках effort. В примечании к графику также сказано, что при effort medium в FrontierCode модель превосходит лучший результат Astra (53,3%) примерно за пятую часть стоимости одной задачи, а в Terminal-Bench догоняет Astra примерно за 40% стоимости. Это утверждения о стоимости одной задачи на собственном стенде Anthropic.

Запомнить стоит фразу под таблицей: в собственной работе Anthropic разрыв между Opus 5.5 и Fable 5.1 уже, чем кажется по баллам, а разница в бенчмарках на таком уровне — менее надёжный ориентир для реальных задач. Отзывы клиентов на странице анонса — отобранные свидетельства. Они могут подсказать, что стоит прогнать заново, но в таблицу не входят.

Что проверить перед переключением трафика

  1. Закрепите claude-opus-5-5. Проверяйте и имя модели в готовом ответе. При срабатывании защитных механизмов задачу по кибербезопасности может выполнить Opus 4.8, а задачу по биологии или разработке передовых LLM — Opus 5. При этом в логе запрошенная модель всё равно может значиться как claude-opus-5-5.
  2. Прогоните один набор без чувствительных данных на low, medium, high, xhigh и max. Запишите долю успешных запросов, фактическое время, ввод, чтение из кэша, запись в кэш, вывод и стоимость.
  3. Не отправляйте thinking: {"type": "disabled"} или ручной бюджет с budget_tokens. Задавайте effort явно. Если его не указать, здесь будет medium, а не high, как у Opus 5.
  4. Для tool_choice используйте только auto или none. В Claude API и Google Cloud управление компьютером переходит на computer_toolset_20260801.
  5. Диалоги, в которых повторно отправляются блоки рассуждений, ведите только в режиме дописывания. Аккаунты, созданные 31 августа 2026 г. или позже, получат 400, если изменится префикс перед блоком рассуждений Opus 5.5.
  6. Считайте отказы с HTTP 200 отдельно от сбоев передачи.
  7. Сверьте списанную сумму на одном коротком промпте и на одном промпте, который должен попасть в кэш. Запись на 5 минут, запись на 1 час, пакетная обработка и fast mode — четыре разных тарифа.
  8. Для задач с чёткими рамками, которым не нужен этот цикл Opus, оставайтесь на [Sonnet 5.5](../claude-sonnet-5-5-review-pricing/) с ценами $2 / $10. В научных агентных задачах и бизнес-процессах Zapier опубликованные точечные оценки показывают преимущество Astra.

Когда модель выбрана, сведения о том, предлагает ли конкретный прокси этот ID, а также его опубликованные доступность и цена берутся из записи в каталоге. Эта статья не сравнивает прокси и не выдаёт официальную цену разработчика за фактическую цену какого-либо прокси.