（秒）
会话成本
可用率
对比摘要
MuskAI 的 Grok 4.7：近 24 小时可用率 100.0%，在 6 家有数据的中转站中排第 2（中位数 100.0%）；首字延迟 12.91 s，排第 5 / 5（中位数 5.11 s）。
真实性检测（模型一致性、掺水率）尚未上线，上线后这里会给出与官方 API 的对照结论。全新系统架构，针对大模型场景优化。团队成立于 2022 年 12 月 11 日，专注大模型 API 中间层建设与稳定交付。 您可以使用平台提供的 LLM API 接口轻松构建 AI 产品.
真实性
模型一致性
同一组请求在本站与官方 API 上的输出分布对照 · 越高越好
速度
按首字延迟（秒）和输出速度（token / 秒）衡量
首字延迟
首个 token 返回耗时（秒）· 越低越好
价格
每次编程会话成本
Grok 4.7 · 按 200 万输入、4 万输出计算（¥）· 按 token 类型拆分 · 越低越好
价格：缓存命中、输入与输出
¥ / 百万 token
缓存
编程类请求的上下文大量重复，缓存命中率直接决定实际花费。拖动命中率，下面的成本和排名按缓存价格重新加权计算。
缓存加权的会话成本
Grok 4.7 · 200 万输入中按命中率走缓存价格，其余走输入价格，另加 4 万输出（¥）· 越低越好
稳定性
可用率
近 24 小时请求成功率 · 越高越好
各模型近 24 小时状态
每格一小时 · 绿色正常、黄色延迟、红色失败
| 模型 | 分组 | 可用率 | 近 24 小时 | 首字延迟 | 样本 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 100.0% | 3.63 s | 31 | |
| GPT 6 Astra | Codex-官转 | 100.0% | 6.04 s | 30 | |
| Grok 4.7 | Grok-企业 | 100.0% | 12.91 s | 31 | |
| Claude Sonnet 5 | Claude-官转 | 100.0% | 3.52 s | 31 | |
| GPT 5.6 Sol | Codex-官转 | 96.8% | 5.11 s | 31 | |
| GLM 5.3 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | 96.8% | 11.76 s | 31 | |
| Gemini 3.8 Flash | Gemini-企业级 | 0.0% | — | 31 | |
| GPT 6.1 Sol | Codex-官转 | — | 暂无 | — | — |
| Qwen 3.8 Flash | 中国模型-企业级[openai协议] | — | 暂无 | — | — |
服务信息
优点
- Mistral 大模型价格处于同模型低位
不足
- 减少401问题
常见问题
MuskAI 的 Grok 4.7 多少钱？
暂无公开报价。
缓存命中率怎么影响价格？
MuskAI 的这条线路没有公布缓存价格，缓存命中也按输入价格计费。实测命中率上线后会替换这里的假设值。
MuskAI 支持哪些模型？
Folkbench 当前收录 9 个：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash。
数据安全等级是什么意思？
Folkbench 按公开政策与可核验证据给出的 0–4 级评级，MuskAI 当前为 0 级。只检查响应与错误信息泄漏，不证明数据留存或训练策略。
这些数据多久更新一次？
可用率和首字延迟取近 24 小时窗口，本页每 15 分钟同步一次线上数据。