ZNB.ai · Grok 4.7Analyse von Echtheit, Geschwindigkeit und Preis
(Sekunden)
Coding-Session
letzten 24 Stunden
Vergleich im Überblick
Grok 4.7 bei ZNB.ai: noch nicht genügend Daten.
Echtheitsprüfungen (Modellkonsistenz und Verwässerung) sind noch nicht live; sobald sie verfügbar sind, vergleicht dieser Abschnitt das Relay mit der offiziellen API.ZNB.ai 主营 Claude、GPT、DeepSeek、Grok 模型 API。
Echtheit
Modellkonsistenz
Ausgabeverteilung derselben Anfragen auf diesem Relay und bei der offiziellen API · höher ist besser
Geschwindigkeit
Gemessen an der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden) und der Ausgabegeschwindigkeit (Token/s)
Zeit bis zum ersten Token
Sekunden bis zum ersten Token · niedriger ist besser
Preis
Kosten pro Coding-Session
Grok 4.7 · 2 Mio. Eingabe- und 40.000 Ausgabe-Token (¥) · nach Token-Typ aufgeteilt · niedriger ist besser
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
¥ / 1 Mio. Token
Cache
Coding-Anfragen wiederholen einen Großteil ihres Kontexts, daher bestimmt die Cache-Trefferrate maßgeblich, was Sie tatsächlich zahlen. Verschieben Sie die Trefferrate – Kosten und Rangfolge unten werden mit den Cache-Preisen neu gewichtet.
Cache-gewichtete Session-Kosten
Grok 4.7 · von 2 Mio. Eingabe-Token wird der Trefferanteil zum Cache-Preis und der Rest zum Eingabepreis abgerechnet, zuzüglich 40.000 Ausgabe-Token (¥) · niedriger ist besser
Stabilität
Verfügbarkeit
Erfolgsrate der Anfragen, letzte 24 Stunden · höher ist besser
Status der Modelle in den letzten 24 Stunden
Ein Feld pro Stunde · Grün normal, Gelb verzögert, Rot fehlgeschlagen
| Modell | Gruppe | Verfügbarkeit | Letzte 24 Std. | Erstes Token | Stichproben |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | znb-deepseek | 100.0% | 2.51 s | 30 | |
| GPT 6 Astra | znb-gpt-特惠 | 96.7% | 5.20 s | 30 | |
| GPT 6.1 Sol | znb-gpt-特惠 | 86.7% | 4.67 s | 30 | |
| Claude Opus 5.5 | znb-cc-特惠 | 79.3% | 21.85 s | 29 | |
| GPT 6 Sol | znb-gpt-特惠 | 0.0% | — | 30 | |
| GPT 5.6 Sol | znb-gpt-稳定 | 0.0% | — | 30 | |
| Claude Fable 5.1 | znb-cc-max-稳定 | — | Noch keine | — | — |
| Grok 4.7 | znb-grok-heavy | — | Noch keine | — | — |
| Kimi K3 | znb-kimi | — | Noch keine | — | — |
| Claude Sonnet 5 | znb-cc-max-满血 | — | Noch keine | — | — |
| DeepSeek V4 Pro | znb-deepseek | — | Noch keine | — | — |
| Claude Opus 5 | znb-cc-max-满血 | — | Noch keine | — | — |
| Claude Fable 5 | znb-cc-max-满血 | — | Noch keine | — | — |
| GPT 5.6 Terra | znb-gpt-稳定 | — | Noch keine | — | — |
| Grok 4.5 | znb-grok-heavy | — | Noch keine | — | — |
| DeepSeek V4 Flash | znb-deepseek | — | Noch keine | — | — |
| Grok 4.6 | znb-grok-heavy | — | Noch keine | — | — |
| GPT 5.5 | znb-gpt-稳定 | — | Noch keine | — | — |
| GLM 5.3 | znb-glm | — | Noch keine | — | — |
| Claude Opus 4.8 | znb-cc-max-满血 | — | Noch keine | — | — |
| GLM 5.2 | znb-glm | — | Noch keine | — | — |
Servicedetails
Häufige Fragen
Was kostet Grok 4.7 bei ZNB.ai?
Noch kein öffentlicher Preis.
Wie wirkt sich die Cache-Trefferrate auf den Preis aus?
ZNB.ai hat für diese Route keinen Cache-Preis veröffentlicht, daher werden Cache-Treffer zum Eingabepreis abgerechnet.Sobald gemessene Trefferraten vorliegen, ersetzen sie diese Annahme.
Welche Modelle unterstützt ZNB.ai?
Folkbench listet derzeit folgende Modelle (21): GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol, Claude Opus 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Grok 4.5, GPT 5.5, DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3, Claude Opus 4.8 und GLM 5.2.
Was bedeutet die Datensicherheitsstufe?
Folkbench stuft Relays anhand öffentlicher Richtlinien und überprüfbarer Nachweise von 0 bis 4 ein; ZNB.ai hat derzeit Stufe 0. Geprüft werden nur Datenlecks in Antworten und Fehlermeldungen – Datenaufbewahrung oder Trainingsrichtlinien werden damit nicht belegt.
Wie oft werden diese Daten aktualisiert?
Verfügbarkeit und Zeit bis zum ersten Token beziehen sich auf ein 24-Stunden-Fenster; diese Seite synchronisiert die Live-Daten alle 15 Minuten.