智流 FluxLane vs Modelflare
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
智流 FluxLaneModelflare
Ce qui compte le plus pour vous
Priorité « Équilibré » : les deux se valent
智流 FluxLane73
Modelflare74
Principales raisons
Authenticité25%
Modelflare conserve 100% de l’intelligence du modèle ; 智流 FluxLane, 88%
Disponibilité20%
智流 FluxLane a été disponible 100.0% du temps sur les dernières 24 heures ; Modelflare, 98.5%
Qualité-prix20%
Qualité-prix : données manquantes pour au moins un relais
Vitesse15%
Modelflare répond en 1.33 s, 86 % plus vite que 智流 FluxLane (9.76 s)
Prix15%
Prix : données manquantes pour au moins un relais
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée50.056.9
Intelligence conservée88%100%
Taux de bonnes réponses85% (questions : 20)97% (questions : 90)
Coût
Rapport qualité-prix—26.0
Coût par session de programmation—¥2.19
Prix d’entrée—¥0.996
Prix de sortie—¥4.98
Remise sur le cacheNon communiqué90%
Performances
Latence du premier token9.76 s1.33 s
Disponibilité (dernières 24 h)100.0%98.5%
Échantillons31135
Route
GroupeGPT-MAX｜满血专线openai-first-topup
Sécurité des donnéesNiveau 4Niveau 4
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.