Classement par stabilité dernières 24 h

Score de stabilité sur 100 qui combine le taux de réussite, la latence et la variabilité de la latence sur les dernières 24 heures ; plus il est élevé, mieux c’est. Le taux de réussite est estimé de façon prudente selon la taille de l’échantillon : une route avec peu d’échantillons ne peut pas se classer en tête simplement parce que toutes ses requêtes ont réussi par hasard.

Données29 routes · 7 relaisSynchronisé à 13/11/2026 05:09:34, mis à jour toutes les 15 minutes
Modèle : Claude Fable 5.1GPT 6 AstraGPT 6.1 SolClaude Haiku 5.5GPT 6 SolClaude Opus 5.5DeepSeek V4.1 FlashGrok 4.7
RangModèle @ relaisStabilitéÉchantillonsDisponibilitéCoût par sessionSécurité des données
195.717098.2%¥4.384
295.513598.5%¥2.194
395.414898.7%¥0.444
495.420098.0%—4
594.613297.7%¥0.444
694.514697.3%¥1.754
786.821798.2%¥2.594
886.617698.3%¥3.104
975.131100.0%—4
1074.331100.0%—4
1174.33096.7%—4
1266.83093.3%—4
1366.53073.3%—4
1448.23177.4%—3
1582.331100.0%—0
1682.030100.0%—0
1782.030100.0%¥2.380
1880.230100.0%—0
1978.33096.7%—0
2075.530100.0%—0
2173.329100.0%—0
2271.731100.0%—0
2370.53093.3%¥11.90
2470.42989.7%—0
2569.23086.7%—0
2668.63090.0%—0
2767.23096.7%—0
2848.52979.3%—0
2943.43060.0%¥4.770

Questions fréquentes

Comment la stabilité est-elle calculée ?

Score de stabilité sur 100 qui combine le taux de réussite, la latence et la variabilité de la latence sur les dernières 24 heures ; plus il est élevé, mieux c’est. Le taux de réussite est estimé de façon prudente selon la taille de l’échantillon : une route avec peu d’échantillons ne peut pas se classer en tête simplement parce que toutes ses requêtes ont réussi par hasard.

Pourquoi le même relais apparaît-il plusieurs fois ?

Chaque ligne correspond à une route « modèle @ relais ». Les différents modèles et groupes d’un même relais peuvent avoir des performances très différentes : ils sont donc classés séparément.