aruhub API vs Modelflare
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
aruhub APIModelflare
Ce qui compte le plus pour vous
Priorité « Équilibré » : choisissez aruhub API
aruhub API100
Modelflare50
Principales raisons
Authenticité25%
Authenticité : données manquantes pour au moins un relais
Disponibilité20%
Disponibilité : données manquantes pour au moins un relais
Qualité-prix20%
aruhub API offre 11.0 points par unité monétaire, 17 % de plus que Modelflare (9.37)
Vitesse15%
Vitesse : données manquantes pour au moins un relais
Prix15%
aruhub API coûte ¥2.80 par session, 15 % de moins que Modelflare (¥3.29)
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée30.830.8
Intelligence conservéePas encore testéPas encore testé
Taux de bonnes réponsesPas encore testéPas encore testé
Coût
Rapport qualité-prix11.09.37
Coût par session de programmation¥2.80¥3.29
Prix d’entrée¥1.275¥1.494
Prix de sortie¥6.375¥7.47
Remise sur le cacheNon communiquéNon communiqué
Performances
Latence du premier token—1.40 s
Disponibilité (dernières 24 h)—98.6%
Échantillons—139
Route
GroupeGemini-vertex 官转gemini-stable
Sécurité des donnéesNiveau 0Niveau 4
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.