境Ai vs 智流 FluxLane
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
境Ai智流 FluxLane
Ce qui compte le plus pour vous
Priorité « Équilibré » : les deux se valent
境Ai85
智流 FluxLane88
Principales raisons
Authenticité25%
Authenticité : résultats proches, 境Ai 85% contre 智流 FluxLane 88%
Disponibilité20%
Disponibilité : données manquantes pour au moins un relais
Qualité-prix20%
Qualité-prix : données manquantes pour au moins un relais
Vitesse15%
Vitesse : données manquantes pour au moins un relais
Prix15%
Prix : données manquantes pour au moins un relais
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée48.450.0
Intelligence conservée85%88%
Taux de bonnes réponses82% (questions : 28)85% (questions : 20)
Coût
Rapport qualité-prix7.33—
Coût par session de programmation¥6.60—
Prix d’entrée¥3—
Prix de sortie¥15—
Remise sur le cache90%Non communiqué
Performances
Latence du premier token—9.76 s
Disponibilité (dernières 24 h)—100.0%
Échantillons—30
Route
Groupepro-专属极致稳定-正价Pro20xGPT-MAX｜满血专线
Sécurité des donnéesNiveau 0Niveau 4
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.