LuckyDomi vs Modelflare
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
LuckyDomiModelflare
Ce qui compte le plus pour vous
Pas encore assez de données pour cette priorité
Principales raisons
Authenticité25%
Authenticité : données manquantes pour au moins un relais
Disponibilité20%
Disponibilité : données manquantes pour au moins un relais
Qualité-prix20%
Qualité-prix : données manquantes pour au moins un relais
Vitesse15%
Vitesse : données manquantes pour au moins un relais
Prix15%
Prix : données manquantes pour au moins un relais
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée——
Intelligence conservéePas encore testé100%
Taux de bonnes réponsesPas encore testé100% (questions : 90)
Coût
Rapport qualité-prix——
Coût par session de programmation—¥1.12
Prix d’entrée—¥0.498
Prix de sortie—¥2.988
Remise sur le cacheNon communiquéNon communiqué
Performances
Latence du premier token—1.31 s
Disponibilité (dernières 24 h)—97.1%
Échantillons—102
Route
Groupe高能独有openai-first-topup
Sécurité des donnéesNiveau 0Niveau 4
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.