MuskAI vs IKunCode
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
MuskAIIKunCode
Ce qui compte le plus pour vous
Priorité « Équilibré » : choisissez MuskAI
MuskAI82
IKunCode76
Principales raisons
Authenticité25%
Authenticité : données manquantes pour au moins un relais
Disponibilité20%
Disponibilité : résultats proches, MuskAI 100.0% contre IKunCode 100.0%
Qualité-prix20%
Qualité-prix : données manquantes pour au moins un relais
Vitesse15%
Vitesse : résultats proches, MuskAI 3.63 s contre IKunCode 3.95 s
Prix15%
Prix : données manquantes pour au moins un relais
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée32.632.6
Intelligence conservéePas encore testéPas encore testé
Taux de bonnes réponsesPas encore testéPas encore testé
Coût
Rapport qualité-prix——
Coût par session de programmation——
Prix d’entrée——
Prix de sortie——
Remise sur le cacheNon communiquéNon communiqué
Performances
Latence du premier token3.63 s3.95 s
Disponibilité (dernières 24 h)100.0%100.0%
Échantillons3118
Route
Groupe中国模型-企业级[openai协议]deepseek-cheap
Sécurité des donnéesNiveau 0Niveau 0
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.