ZNB.ai vs 智流 FluxLane
Un même modèle sur deux relais : authenticité, vitesse, prix, cache et disponibilité, plus l’intelligence ajustée selon la dégradation et le rapport qualité-prix, avec une recommandation adaptée à la priorité que vous choisissez.
Lequel choisir
Cinq dimensions
Plus le point est éloigné du centre, mieux c’est. L’authenticité correspond à la part d’intelligence conservée ; les quatre autres dimensions reflètent le rang parmi tous les relais de ce modèle.
ZNB.ai智流 FluxLane
Ce qui compte le plus pour vous
Priorité « Équilibré » : choisissez 智流 FluxLane
ZNB.ai47
智流 FluxLane73
Principales raisons
Authenticité25%
智流 FluxLane conserve 88% de l’intelligence du modèle ; ZNB.ai, 70%
Disponibilité20%
智流 FluxLane a été disponible 100.0% du temps sur les dernières 24 heures ; ZNB.ai, 96.7%
Qualité-prix20%
Qualité-prix : données manquantes pour au moins un relais
Vitesse15%
ZNB.ai répond en 5.20 s, 47 % plus vite que 智流 FluxLane (9.76 s)
Prix15%
Prix : données manquantes pour au moins un relais
Cache5%
Cache : données manquantes pour au moins un relais
Chiffres clés
Intelligence ajustée
Plus c’est élevé, mieux c’est
Coût par session de programmation
2 millions de tokens en entrée + 40 000 en sortie · Plus c’est bas, mieux c’est
Rapport qualité-prix
Points d’intelligence pour 1 ¥ · Plus c’est élevé, mieux c’est
Tous les chiffres
Intelligence
Intelligence ajustée39.950.0
Intelligence conservée70%88%
Taux de bonnes réponses68% (questions : 28)85% (questions : 20)
Coût
Rapport qualité-prix——
Coût par session de programmation——
Prix d’entrée——
Prix de sortie——
Remise sur le cacheNon communiquéNon communiqué
Performances
Latence du premier token5.20 s9.76 s
Disponibilité (dernières 24 h)96.7%100.0%
Échantillons3031
Route
Groupeznb-gpt-特惠GPT-MAX｜满血专线
Sécurité des donnéesNiveau 0Niveau 4
Intelligence ajustée = indice d’intelligence publié du modèle × intelligence conservée. Intelligence conservée = taux de bonnes réponses du relais ÷ meilleur taux parmi les relais testés pour le même modèle ; en dessous de 10 questions, aucun ajustement n’est appliqué. Rapport qualité-prix = intelligence ajustée ÷ coût par session de programmation. Un écart inférieur à un seuil est considéré comme faible. La recommandation pondère les métriques selon la priorité choisie et n’est donnée qu’à titre indicatif.