(%)
(秒)
会话成本
可用率
对比摘要
Modelflare 的 Claude Opus 5.5:近 24 小时可用率 97.3%,在 10 家有数据的中转站中排第 3(中位数 88.9%);首字延迟 1.57 s,排第 1 / 10(中位数 12.04 s);每次编程会话成本 ¥1.75,排第 2 / 6(中位数 ¥4.40)。
稳定接入 SOTA 模型。 更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务,聚合多类前沿 SOTA 模型,并提供清晰的价格、用量与请求状态。
真实性
速度
按首字延迟(秒)和输出速度(token / 秒)衡量
首字延迟
首个 token 返回耗时(秒)· 越低越好
价格
每次编程会话成本
Claude Opus 5.5 · 按 200 万输入、4 万输出计算(¥)· 按 token 类型拆分 · 越低越好
价格:缓存命中、输入与输出
¥ / 百万 token
缓存
编程类请求的上下文大量重复,缓存命中率直接决定实际花费。拖动命中率,下面的成本和排名按缓存价格重新加权计算。
缓存加权的会话成本
Claude Opus 5.5 · 200 万输入中按命中率走缓存价格,其余走输入价格,另加 4 万输出(¥)· 越低越好
稳定性
可用率
近 24 小时请求成功率 · 越高越好
各模型近 24 小时状态
每格一小时 · 绿色正常、黄色延迟、红色失败
| 模型 | 分组 | 可用率 | 近 24 小时 | 首字延迟 | 样本 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-stable | 99.0% | 1.35 s | 199 | |
| Claude Opus 5 | claude-award | 99.0% | 1.21 s | 195 | |
| Claude Fable 5 | claude-award | 98.7% | 0.93 s | 153 | |
| GPT 6.1 Sol | openai-first-topup | 98.7% | 0.87 s | 148 | |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.79 s | 146 | |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-stable | 98.6% | 1.40 s | 139 | |
| GPT 6 Astra | openai-first-topup | 98.5% | 1.33 s | 135 | |
| Grok 4.6 | grok-stable | 98.5% | 6.17 s | 197 | |
| GLM 5.3 | glm-stable | 98.5% | 0.96 s | 197 | |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-stable | 98.5% | 1.32 s | 130 | |
| Grok 4.7 | grok-stable | 98.3% | 5.11 s | 176 | |
| Claude Fable 5.1 | claude-first-topup | 98.2% | 1.34 s | 170 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | gemini-stable | 98.2% | 0.91 s | 110 | |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-stable | 98.2% | 1.31 s | 217 | |
| GPT 5.5 | openai-first-topup | 98.1% | 1.01 s | 161 | |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-stable | 98.1% | 1.78 s | 103 | |
| Claude Haiku 5.5 | claude-first-topup | 98.0% | 0.94 s | 200 | |
| Kimi K3 | kimi-stable | 98.0% | 1.16 s | 198 | |
| Qwen 3.8 Max | qwen-stable | 98.0% | 1.06 s | 147 | |
| GPT 5.6 Terra | openai-first-topup | 97.9% | 1.04 s | 141 | |
| GPT 6 Sol | openai-first-topup | 97.7% | 1.21 s | 132 | |
| Claude Sonnet 5 | claude-award | 97.7% | 1.77 s | 130 | |
| Claude Opus 5.5 | claude-first-topup | 97.3% | 1.57 s | 146 | |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-stable | 97.2% | 1.72 s | 145 | |
| Grok 4.5 | grok-stable | 97.2% | 5.20 s | 215 | |
| GPT 5.6 Sol | openai-first-topup | 97.1% | 1.31 s | 102 |
服务信息
优点
- 前端设计美观,接入流程相对直观。
- FolkBench 综合评分较高,基础请求稳定:OpenAI 基础请求通过率 100%,Function Calling 与结构化输出均通过 100%。
不足
- 降低低价组充值门槛,使更多用户可以体验低价组
常见问题
Modelflare 的 Claude Opus 5.5 多少钱?
输入 ¥0.7968、输出 ¥3.984 / 百万 token,按 200 万输入、4 万输出计算,每次编程会话约 ¥1.75,API 倍率 0.029。
缓存命中率怎么影响价格?
Modelflare 的缓存命中价格是输入价格的 5%。按 80% 命中率计算,每次编程会话约 ¥0.54,不计缓存时约 ¥1.75。实测命中率上线后会替换这里的假设值。
Modelflare 支持哪些模型?
Folkbench 当前收录 26 个:GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT 6 Sol、Claude Opus 5.5、GPT 6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、Claude Sonnet 5、GPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Claude Haiku 5.5、Claude Opus 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、GPT 5.5、Grok 4.5、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、GLM 5.3、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash。
数据安全等级是什么意思?
Folkbench 按公开政策与可核验证据给出的 0–4 级评级,Modelflare 当前为 4 级。只检查响应与错误信息泄漏,不证明数据留存或训练策略。
这些数据多久更新一次?
可用率和首字延迟取近 24 小时窗口,本页每 15 分钟同步一次线上数据。