Modelflare · GPT 6.1 Sol真实性、速度与价格分析

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模型openai-first-topup数据安全 4 级样本 148 次

真实性88 / 90

模型指纹 GPT 6.1 Sol · 90 次作答

98探针一致率
（%）

速度#1 / 7

首字延迟 0.87 s · 输出速度 未提供

0.87首字延迟
（秒）

价格#1 / 3

输入 ¥0.1992 · 输出 ¥0.996 · 缓存折扣 95%

¥0.44每次编程
会话成本

可用率#5 / 7

7 天 98.0% · 30 天 98.0%

98.7%近 24 小时
可用率

对比摘要

Modelflare 的 GPT 6.1 Sol：近 24 小时可用率 98.7%，在 7 家有数据的中转站中排第 5（中位数 100.0%）；首字延迟 0.87 s，排第 1 / 7（中位数 4.67 s）；每次编程会话成本 ¥0.44，排第 1 / 3，是最便宜的一家（中位数 ¥0.66）。

稳定接入 SOTA 模型。更优的模型价格。 Modelflare 为 AI 工具、应用和 Agent 提供稳定的模型请求服务，聚合多类前沿 SOTA 模型，并提供清晰的价格、用量与请求状态。

真实性

模型一致性

同一组请求在本站与官方 API 上的输出分布对照 · 越高越好

探针一致率98%

作答次数88 / 90

模型指纹GPT 6.1 Sol

调用方式API (Chat Completions)

身份探针的回答与基准线路上同名模型一致的比例，只反映线路之间的差异。检测时间 2026-11-12 00:15 UTC. 查看全部线路

ⓘ 方法见博客《模型真的“降智”了吗？》阅读

速度

按首字延迟（秒）和输出速度（token / 秒）衡量

首字延迟

首个 token 返回耗时（秒）· 越低越好

7 家中转站

ⓘ 输出速度：线上接口暂未提供，接入后显示

价格

每次编程会话成本

GPT 6.1 Sol · 按 200 万输入、4 万输出计算（¥）· 按 token 类型拆分 · 越低越好

3 家中转站

输出输入

ⓘ 美元报价按 1 美元 = 6.7698 元折算

价格：缓存命中、输入与输出

¥ / 百万 token

缓存命中输入输出

缓存

编程类请求的上下文大量重复，缓存命中率直接决定实际花费。拖动命中率，下面的成本和排名按缓存价格重新加权计算。

缓存折扣

95%

缓存命中 ¥0.01 · 输入 ¥0.1992（每百万 token）

实测命中率

待检测

用多轮会话回放测量：usage 中缓存读取 token 占全部输入的比例

按 80% 命中的会话成本

¥0.14

不计缓存时 ¥0.44，节省 69%

缓存加权的会话成本

GPT 6.1 Sol · 200 万输入中按命中率走缓存价格，其余走输入价格，另加 4 万输出（¥）· 越低越好

第 1 / 3

缓存命中率80%编程 Agent 常见 70%–90%

缓存命中输入未命中输入输出

ⓘ 未提供缓存价格的线路按输入价格计算；缓存写入费用未计入

稳定性

可用率

近 24 小时请求成功率 · 越高越好

7 家中转站

各模型近 24 小时状态

每格一小时 · 绿色正常、黄色延迟、红色失败

模型	分组	可用率	首字延迟	样本
DeepSeek V4 Pro	deepseek-stable	99.0%	1.35 s	199
Claude Opus 5	claude-award	99.0%	1.21 s	195
Claude Fable 5	claude-award	98.7%	0.93 s	153
GPT 6.1 Sol	openai-first-topup	98.7%	0.87 s	148
Gemini 3.6 Flash	gemini-stable	98.6%	1.79 s	146
Gemini 3.8 Flash	gemini-stable	98.6%	1.40 s	139
GPT 6 Astra	openai-first-topup	98.5%	1.33 s	135
Grok 4.6	grok-stable	98.5%	6.17 s	197
GLM 5.3	glm-stable	98.5%	0.96 s	197
Gemini 3.7 Flash	gemini-stable	98.5%	1.32 s	130
Grok 4.7	grok-stable	98.3%	5.11 s	176
Claude Fable 5.1	claude-first-topup	98.2%	1.34 s	170
Gemini 3.1 Pro Preview	gemini-stable	98.2%	0.91 s	110
DeepSeek V4.1 Flash	deepseek-stable	98.2%	1.31 s	217
GPT 5.5	openai-first-topup	98.1%	1.01 s	161
Gemini 3.5 Flash	gemini-stable	98.1%	1.78 s	103
Claude Haiku 5.5	claude-first-topup	98.0%	0.94 s	200
Kimi K3	kimi-stable	98.0%	1.16 s	198
Qwen 3.8 Max	qwen-stable	98.0%	1.06 s	147
GPT 5.6 Terra	openai-first-topup	97.9%	1.04 s	141
GPT 6 Sol	openai-first-topup	97.7%	1.21 s	132
Claude Sonnet 5	claude-award	97.7%	1.77 s	130
Claude Opus 5.5	claude-first-topup	97.3%	1.57 s	146
DeepSeek V4 Flash	deepseek-stable	97.2%	1.72 s	145
Grok 4.5	grok-stable	97.2%	5.20 s	215
GPT 5.6 Sol	openai-first-topup	97.1%	1.31 s	102

服务信息

充值门槛5 USD

注册赠送无

客服响应随时

支付方式支付宝、微信支付、银行卡、USDT、PayPal

国内发票支持

海外发票支持

退款支持

优惠活动充值 $20 有优惠

优点

前端设计美观，接入流程相对直观。
FolkBench 综合评分较高，基础请求稳定：OpenAI 基础请求通过率 100%，Function Calling 与结构化输出均通过 100%。

不足

降低低价组充值门槛，使更多用户可以体验低价组

常见问题

Modelflare 的 GPT 6.1 Sol 多少钱？

输入 ¥0.1992、输出 ¥0.996 / 百万 token，按 200 万输入、4 万输出计算，每次编程会话约 ¥0.44，API 倍率 0.015。

缓存命中率怎么影响价格？

Modelflare 的缓存命中价格是输入价格的 5%。按 80% 命中率计算，每次编程会话约 ¥0.14，不计缓存时约 ¥0.44。实测命中率上线后会替换这里的假设值。

Modelflare 支持哪些模型？

Folkbench 当前收录 26 个：GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1、GPT 6 Sol、Claude Opus 5.5、GPT 6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash、Grok 4.7、GPT 5.6 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Fable 5、Claude Haiku 5.5、Claude Opus 5、GPT 5.6 Terra、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、Grok 4.6、Gemini 3.8 Flash、GPT 5.5、Grok 4.5、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、GLM 5.3、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash。

数据安全等级是什么意思？

Folkbench 按公开政策与可核验证据给出的 0–4 级评级，Modelflare 当前为 4 级。只检查响应与错误信息泄漏，不证明数据留存或训练策略。

这些数据多久更新一次？

可用率和首字延迟取近 24 小时窗口，本页每 15 分钟同步一次线上数据。