Zashmodel · GPT 6.1 Sol真实性、速度与价格分析

模型gpt-steady数据安全 0 级样本 30 次

对比摘要

Zashmodel 的 GPT 6.1 Sol:近 24 小时可用率 100.0%,在 7 家有数据的中转站中排第 2(中位数 100.0%);首字延迟 4.62 s,排第 3 / 7(中位数 4.67 s);每次编程会话成本 ¥2.38,排第 3 / 3(中位数 ¥0.66)。

真实性检测(模型一致性、掺水率)尚未上线,上线后这里会给出与官方 API 的对照结论。

真实性

模型一致性

同一组请求在本站与官方 API 上的输出分布对照 · 越高越好

真实性检测上线后显示:与官方 API 的分布距离、能力题通过率对照、usage 计数偏差。未通过的线路会在所有榜单中标灰,悬停时红色提示原因。
ⓘ 方法见博客《模型真的“降智”了吗?》 阅读

速度

按首字延迟(秒)和输出速度(token / 秒)衡量

首字延迟

首个 token 返回耗时(秒)· 越低越好

7 家中转站
ⓘ 输出速度:线上接口暂未提供,接入后显示

价格

每次编程会话成本

GPT 6.1 Sol · 按 200 万输入、4 万输出计算(¥)· 按 token 类型拆分 · 越低越好

3 家中转站
输出输入
ⓘ 美元报价按 1 美元 = 6.7698 元折算

价格:缓存命中、输入与输出

¥ / 百万 token

缓存命中输入输出

缓存

编程类请求的上下文大量重复,缓存命中率直接决定实际花费。拖动命中率,下面的成本和排名按缓存价格重新加权计算。

缓存折扣
95%
缓存命中 $0.008 · 输入 $0.16(每百万 token)
实测命中率
待检测
用多轮会话回放测量:usage 中缓存读取 token 占全部输入的比例
按 80% 命中的会话成本
¥0.74
不计缓存时 ¥2.38,节省 69%

缓存加权的会话成本

GPT 6.1 Sol · 200 万输入中按命中率走缓存价格,其余走输入价格,另加 4 万输出(¥)· 越低越好

第 3 / 3
80%编程 Agent 常见 70%–90%
缓存命中输入未命中输入输出
ⓘ 未提供缓存价格的线路按输入价格计算;缓存写入费用未计入

稳定性

可用率

近 24 小时请求成功率 · 越高越好

7 家中转站

各模型近 24 小时状态

每格一小时 · 绿色正常、黄色延迟、红色失败

模型分组可用率近 24 小时首字延迟样本
GPT 6.1 Solgpt-steady100.0%4.62 s30
GPT 6 Astragpt-steady93.3%8.16 s30
Claude Opus 5.5claude-steady60.0%2.38 s30

服务信息

充值门槛未提供
注册赠送未提供
客服响应未提供
支付方式未提供
国内发票未提供
海外发票未提供
退款未提供
优惠活动未提供

常见问题

Zashmodel 的 GPT 6.1 Sol 多少钱?

输入 $0.16、输出 $0.8 / 百万 token,按 200 万输入、4 万输出计算,每次编程会话约 ¥2.38,API 倍率 0.080。

缓存命中率怎么影响价格?

Zashmodel 的缓存命中价格是输入价格的 5%。按 80% 命中率计算,每次编程会话约 ¥0.74,不计缓存时约 ¥2.38。实测命中率上线后会替换这里的假设值。

Zashmodel 支持哪些模型?

Folkbench 当前收录 3 个:GPT 6 Astra、Claude Opus 5.5、GPT 6.1 Sol。

数据安全等级是什么意思?

Folkbench 按公开政策与可核验证据给出的 0–4 级评级,Zashmodel 当前为 0 级。只检查响应与错误信息泄漏,不证明数据留存或训练策略。

这些数据多久更新一次?

可用率和首字延迟取近 24 小时窗口,本页每 15 分钟同步一次线上数据。