ZNB.ai · DeepSeek V4.1 FlashAnalyse de l’authenticité, de la vitesse et du prix
(secondes)
session de programmation
(dernières 24 h)
Synthèse comparative
DeepSeek V4.1 Flash sur ZNB.ai : la disponibilité sur les dernières 24 heures est de 100.0 %, au rang 4 sur 8 relais disposant de données (médiane 100.0 %) ; la latence du premier token est de 2.51 s, au rang 3 sur 8 (médiane 3.95 s).
Les tests d’authenticité (cohérence du modèle et dilution) ne sont pas encore en service ; une fois actifs, cette section comparera le relais à l’API officielle.ZNB.ai 主营 Claude、GPT、DeepSeek、Grok 模型 API。
Authenticité
Cohérence du modèle
Distribution des sorties pour les mêmes requêtes sur ce relais et sur l’API officielle · plus c’est élevé, mieux c’est
Vitesse
Mesurée par la latence du premier token (secondes) et la vitesse de sortie (tokens/seconde)
Latence du premier token
Secondes avant le premier token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix
Coût par session de programmation
DeepSeek V4.1 Flash · 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie (¥) · détail par type de token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix : lecture en cache, entrée et sortie
¥ / 1 M de tokens
Cache
Les requêtes de programmation répètent une grande partie de leur contexte : le taux de succès du cache détermine donc largement ce que vous payez réellement. Faites glisser le taux de succès pour recalculer les coûts et le classement ci-dessous avec les prix du cache.
Coût par session pondéré par le cache
DeepSeek V4.1 Flash · sur 2 millions de tokens d’entrée, la part en cache est facturée au prix du cache et le reste au prix d’entrée, plus 40 000 tokens de sortie (¥) · plus c’est bas, mieux c’est
Stabilité
Disponibilité
Taux de réussite des requêtes sur les dernières 24 heures · plus c’est élevé, mieux c’est
État de chaque modèle sur les dernières 24 heures
Une case par heure · vert : normal, jaune : lent, rouge : échec
| Modèle | Groupe | Disponibilité | Dernières 24 h | Premier token | Échantillons |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | znb-deepseek | 100.0% | 2.51 s | 30 | |
| GPT 6 Astra | znb-gpt-特惠 | 96.7% | 5.20 s | 30 | |
| GPT 6.1 Sol | znb-gpt-特惠 | 86.7% | 4.67 s | 30 | |
| Claude Opus 5.5 | znb-cc-特惠 | 79.3% | 21.85 s | 29 | |
| GPT 6 Sol | znb-gpt-特惠 | 0.0% | — | 30 | |
| GPT 5.6 Sol | znb-gpt-稳定 | 0.0% | — | 30 | |
| Claude Fable 5.1 | znb-cc-max-稳定 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Grok 4.7 | znb-grok-heavy | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Kimi K3 | znb-kimi | — | Aucun pour le moment | — | — |
| DeepSeek V4 Pro | znb-deepseek | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Sonnet 5 | znb-cc-max-满血 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| GPT 5.6 Terra | znb-gpt-稳定 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Grok 4.6 | znb-grok-heavy | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Fable 5 | znb-cc-max-满血 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Opus 5 | znb-cc-max-满血 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| DeepSeek V4 Flash | znb-deepseek | — | Aucun pour le moment | — | — |
| GPT 5.5 | znb-gpt-稳定 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Opus 4.8 | znb-cc-max-满血 | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Grok 4.5 | znb-grok-heavy | — | Aucun pour le moment | — | — |
| GLM 5.3 | znb-glm | — | Aucun pour le moment | — | — |
| GLM 5.2 | znb-glm | — | Aucun pour le moment | — | — |
Détails du service
Questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash sur ZNB.ai ?
Aucun prix public pour le moment.
Comment le taux de succès du cache influe-t-il sur le prix ?
ZNB.ai n’a pas publié de prix de cache pour cette route : les succès de cache sont donc facturés au prix d’entrée.Les taux de succès mesurés remplaceront cette hypothèse dès qu’ils seront disponibles.
Quels modèles sont pris en charge par ZNB.ai ?
Modèles actuellement référencés par Folkbench (21) : GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT 6 Sol, Claude Opus 5.5, GPT 6.1 Sol, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, GPT 5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, GPT 5.5, Grok 4.5, DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3, Claude Opus 4.8, GLM 5.2.
Que signifie le niveau de sécurité des données ?
Folkbench évalue les relais de 0 à 4 à partir de leurs politiques publiques et de preuves vérifiables. Évaluation actuelle de ZNB.ai : niveau 0. Le test ne porte que sur les fuites dans les réponses et les messages d’erreur ; il ne prouve rien quant à la conservation des données ni aux politiques d’entraînement.
À quelle fréquence ces données sont-elles mises à jour ?
La disponibilité et la latence du premier token portent sur une fenêtre de 24 heures, et cette page synchronise les données en direct toutes les 15 minutes.