Classement par stabilité : GPT 6.1 Sol dernières 24 h
Score de stabilité sur 100 qui combine le taux de réussite, la latence et la variabilité de la latence sur les dernières 24 heures ; plus il est élevé, mieux c’est. Le taux de réussite est estimé de façon prudente selon la taille de l’échantillon : une route avec peu d’échantillons ne peut pas se classer en tête simplement parce que toutes ses requêtes ont réussi par hasard.
| Rang | Modèle @ relais | Stabilité | Échantillons | Disponibilité | Coût par session | Sécurité des données |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.4 | 148 | 98.7% | ¥0.44 | 4 | |
| 2 | 75.1 | 31 | 100.0% | — | 4 | |
| 3 | 82.0 | 30 | 100.0% | ¥2.38 | 0 | |
| 4 | 69.2 | 30 | 86.7% | — | 0 | |
| 5 | 69.1 | 31 | 90.3% | — | 0 |
Questions fréquentes
Comment la stabilité est-elle calculée ?
Score de stabilité sur 100 qui combine le taux de réussite, la latence et la variabilité de la latence sur les dernières 24 heures ; plus il est élevé, mieux c’est. Le taux de réussite est estimé de façon prudente selon la taille de l’échantillon : une route avec peu d’échantillons ne peut pas se classer en tête simplement parce que toutes ses requêtes ont réussi par hasard.
Pourquoi le même relais apparaît-il plusieurs fois ?
Chaque ligne correspond à une route « modèle @ relais ». Les différents modèles et groupes d’un même relais peuvent avoir des performances très différentes : ils sont donc classés séparément.