IKunCode · GPT 6 AstraAnalyse de l’authenticité, de la vitesse et du prix
(%)
(secondes)
session de programmation
(dernières 24 h)
Synthèse comparative
GPT 6 Astra sur IKunCode : la disponibilité sur les dernières 24 heures est de 100.0 %, au rang 3 sur 10 relais disposant de données (médiane 100.0 %) ; la latence du premier token est de 3.49 s, au rang 3 sur 10 (médiane 6.04 s) ; une session de programmation coûte ¥15.4, au rang 9 sur 10 (médiane ¥6.60).
IKunCode至今稳定运营1年以上，为广大用户提供了优质的一站式AI服务，包括Claude、GPT、Gemini、优秀的国产模型等。
Authenticité
Cohérence du modèle
Distribution des sorties pour les mêmes requêtes sur ce relais et sur l’API officielle · plus c’est élevé, mieux c’est
Vitesse
Mesurée par la latence du premier token (secondes) et la vitesse de sortie (tokens/seconde)
Latence du premier token
Secondes avant le premier token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix
Coût par session de programmation
GPT 6 Astra · 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie (¥) · détail par type de token · plus c’est bas, mieux c’est
Prix : lecture en cache, entrée et sortie
¥ / 1 M de tokens
Cache
Les requêtes de programmation répètent une grande partie de leur contexte : le taux de succès du cache détermine donc largement ce que vous payez réellement. Faites glisser le taux de succès pour recalculer les coûts et le classement ci-dessous avec les prix du cache.
Coût par session pondéré par le cache
GPT 6 Astra · sur 2 millions de tokens d’entrée, la part en cache est facturée au prix du cache et le reste au prix d’entrée, plus 40 000 tokens de sortie (¥) · plus c’est bas, mieux c’est
Stabilité
Disponibilité
Taux de réussite des requêtes sur les dernières 24 heures · plus c’est élevé, mieux c’est
État de chaque modèle sur les dernières 24 heures
Une case par heure · vert : normal, jaune : lent, rouge : échec
| Modèle | Groupe | Disponibilité | Dernières 24 h | Premier token | Échantillons |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-cheap | 100.0% | 3.95 s | 18 | |
| GPT 6 Astra | Codex-Pro | 100.0% | 3.49 s | 18 | |
| Grok 4.7 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.88 s | 18 | |
| Claude Sonnet 5 | cc-kiro | 100.0% | 2.88 s | 18 | |
| Grok 4.5 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.78 s | 18 | |
| Grok 4.6 | grok-heavy-test | 100.0% | 4.13 s | 18 | |
| Claude Opus 5 | cc-kiro | 94.4% | 6.04 s | 18 | |
| Claude Opus 5.5 | cc-kiro | 83.3% | 12.04 s | 18 | |
| GPT 6.1 Sol | Codex | — | Aucun pour le moment | — | — |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-cheap | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Opus 4.8 | cc-kiro | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Opus 4.6 | cc-kiro | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Sonnet 4.6 | cc-kiro | — | Aucun pour le moment | — | — |
| Claude Opus 4.7 | cc-kiro | — | Aucun pour le moment | — | — |
Détails du service
Points forts
- 有完善的售后群，客服响应快
Points faibles
- 扩展更多的定价分组
Questions fréquentes
Combien coûte GPT 6 Astra sur IKunCode ?
Entrée ¥7 et sortie ¥35 par million de tokens ; avec 2 millions de tokens en entrée et 40 000 en sortie, une session de programmation coûte environ ¥15.4, soit un multiplicateur API de 0.10.
Comment le taux de succès du cache influe-t-il sur le prix ?
Sur IKunCode, le prix des lectures en cache représente 10 % du prix d’entrée. Avec un taux de succès de 80 %, une session de programmation coûte environ ¥5.32, contre environ ¥15.4 sans cache.Les taux de succès mesurés remplaceront cette hypothèse dès qu’ils seront disponibles.
Quels modèles sont pris en charge par IKunCode ?
Modèles actuellement référencés par Folkbench (14) : GPT 6 Astra, GPT 6.1 Sol, Claude Opus 5.5, DeepSeek V4.1 Flash, Grok 4.7, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, DeepSeek V4 Pro, Grok 4.6, Grok 4.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.7.
Que signifie le niveau de sécurité des données ?
Folkbench évalue les relais de 0 à 4 à partir de leurs politiques publiques et de preuves vérifiables. Évaluation actuelle de IKunCode : niveau 0. Le test ne porte que sur les fuites dans les réponses et les messages d’erreur ; il ne prouve rien quant à la conservation des données ni aux politiques d’entraînement.
À quelle fréquence ces données sont-elles mises à jour ?
La disponibilité et la latence du premier token portent sur une fenêtre de 24 heures, et cette page synchronise les données en direct toutes les 15 minutes.